Lead, AI Engineering, SDLC Automation

🕒 Agosto 5

🌐 Estados Unidos, Espanha – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇪🇸 Espanha – Remoto

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $167.328 - $261.450 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 32%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Agilent Technologies

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1999

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏥 Saúde

💼 Consultoria

💰 $500.000.000 Post-IPO Debt em 2019-09

Food & Beverage • Healthcare • Consulting

A Agilent Technologies é líder global no campo de instrumentos analíticos e de laboratório. A empresa oferece um portfólio diversificado de produtos e soluções, incluindo cromatografia gasosa e líquida, espectrometria de massas, suprimentos de laboratório, além de software e soluções de informática. A Agilent atende a diversos setores, como o biofarmacêutico, testes de alimentos e bebidas, diagnóstico clínico e análises ambientais. Além disso, a Agilent oferece serviços abrangentes para gestão de laboratórios, manutenção e reparo de instrumentos. A empresa tem forte foco em avançar a ciência por meio de soluções sustentáveis e em apoiar genômica, patologia e pesquisa em câncer com tecnologias avançadas.

Descrição

• Provide technical leadership for AI engineering and SDLC automation across PSD • Shape the technical strategy, roadmap, and delivery approach for AI and automation in software engineering • Identify, evaluate, and recommend tools, agents, copilots, platforms, and automation opportunities • Design and deliver engineering tools, agentic workflows, copilots, and automation that improve developer productivity and software delivery • Integrate capabilities into continuous integration and delivery pipelines, developer paved roads, engineering workflows, and platform services • Establish standards, governance practices, evaluation methods, safety guardrails, and secure integration patterns for responsible AI • Partner with DevSecOps, Security, Quality Engineering, IT, platform teams, and engineering teams • Lead complex, cross-functional initiatives from discovery and experimentation through implementation, adoption, and measurement • Build reference implementations and working examples • Provide technical guidance and mentoring to engineers and teams • Define and track success measures including adoption, developer productivity, toil reduction, quality, reliability, and developer experience • Represent PSD in technical forums and contribute expertise to broader AI engineering and automation efforts across Agilent

🎯 Requisitos

• Typically 8+ years of relevant experience in software engineering, platform engineering, DevOps, developer productivity, workflow automation, SDLC automation, or related areas • Bachelor’s or Master’s degree in computer science, engineering, or a related field, or equivalent experience • Strong software engineering experience, including building integrations, automation, APIs, developer tooling, or platform capabilities • Hands-on experience building or integrating AI agents, copilots, LLM-based solutions, agentic workflows, or similar capabilities • Experience with continuous integration and delivery, SDLC tooling, developer workflows, and cloud or platform services • Ability to turn broad or ambiguous engineering problems into practical technical solutions • Understanding of responsible AI practices, including governance, safety guardrails, evaluation methods, usage controls, and secure integration • Experience leading technical work across teams through expertise, collaboration, and influence • Experience helping engineering teams adopt new tools, technologies, and development practices • Ability to balance developer productivity with quality, reliability, security, cost, and responsible AI use • Ability to communicate complex technical topics clearly with engineers, technical leaders, and senior stakeholders • Experience solving difficult engineering problems, sharing knowledge, and making an impact beyond a single team or project

🏖️ Benefícios

• Eligibility for bonus • Stock • Benefits • Option to work remotely