Senior Machine Learning Engineer – AI Insurtech

🕒 Agosto 5

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $190.000 - $225.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 3%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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EvolutionIQ

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51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A EvolutionIQ é uma empresa de tecnologia de ponta especializada em orientação de sinistros impulsionada por IA para melhorar a eficiência do processamento de sinistros de seguro. A empresa foca em simplificar dados complexos de sinistros em insights acionáveis, permitindo que profissionais de sinistros ofereçam um serviço de alta qualidade com menos esforço e suporte mais personalizado. As soluções da EvolutionIQ são especificamente projetadas para enfrentar desafios em áreas como Seguro de Incapacidade Coletiva e Individual, Compensação Trabalhista e Proteção de Renda, aprimorando a experiência do reclamante, reduzindo custos e otimizando a eficiência dos processos. A empresa se orgulha de utilizar IA centrada no ser humano para gerar melhores resultados na gestão de sinistros.

Descrição

• Build ML models for production use • Perform in-depth exploratory data analysis to scope ML opportunities, identify data issues, and support model design, training, and evaluation strategies • Suggest and implement features to improve model performance and business logic • Write and review production-quality pull requests daily • Translate client business problems into machine learning problems • Build scalable machine learning models for claim time series forecasting and NLP text understanding • Continue developing data and machine learning expertise while solving business problems involving large-scale structured and unstructured datasets

🎯 Requisitos

• 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, preferably in highly scalable production environments • Deep exposure to data science and ML technology stacks, including sklearn, Keras/PyTorch, and tuning frameworks • Experience with data analysis and modeling • Proficiency with Python, Pandas, and Jupyter • Ability to develop scalable technical concepts and solutions • Excellent written and verbal communication skills for technical and non-technical audiences • Team-oriented and solutions-oriented approach • Knowledge of Dagster, BigQuery, Vertex AI, GCP, Terraform, Spark, or Kubernetes is advantageous • Experience owning, deploying, and maintaining model-serving pipelines in production is advantageous • Expert ability to write clean, efficient, understandable code with unit tests and functional design patterns is advantageous • Experience with advanced statistical modeling, especially probabilistic programming, is advantageous • Experience leveraging Claude Code and related tools is a strong plus

🏖️ Benefícios

• Annual bonus plan • Company equity plan (RSUs) • Medical, dental, and vision insurance • Short- and long-term disability insurance • Life insurance and AD&D • 401(k) matching • Family, wellness, and pet benefits • Paid time off and sick leave • 100% paid parental leave: 16 weeks for primary caregivers and 12 weeks for secondary caregivers • Flexible schedule for new parents returning to work • Catered lunches • Happy hours • Pet-friendly spaces • Monthly technology stipend • $1,000/year for professional development • Tuition reimbursement • Visa-transfer sponsorship for eligible candidates currently in the U.S.