Lead AI Engineer

🕒 Agosto 4

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Lead AI architecture and engineering roadmap for Agentic AI platforms • Design and deliver scalable, production-grade AI solutions • Oversee AI platform services, backend APIs, microservices, MLOps, observability, and cloud infrastructure • Partner with clients to translate business needs into AI solutions and lead architecture discussions • Mentor AI engineers, conduct design/code reviews, and drive engineering best practices • Lead multiple engineering teams and manage delivery, risks, and technical roadmaps • Evaluate and adopt emerging AI technologies and frameworks • Serve as the primary technical interface for the client • Shape the AI roadmap and ensure successful delivery • Oversee multiple engineering pods and partner with client leadership

🎯 Requisitos

• 10–15+ years in software engineering • 5+ years leading AI/ML engineering teams • Experience building and deploying enterprise AI platforms on AWS • Strong client-facing, solution architecture, and cross-functional leadership experience • Expert Python proficiency • Knowledge of GenAI, LLMs, Agentic AI, Multi-Agent Systems, RAG, Prompt Engineering, AI Guardrails, and MLOps • Experience with Golang, REST APIs, and asynchronous programming • Experience with AWS services including Bedrock/AgentCore, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, Step Functions, S3, DynamoDB, and CloudWatch • Experience with microservices, Docker, Kubernetes, and distributed systems • Client-facing consulting, architecture design, stakeholder management, mentoring, and technical leadership • Preferred: AWS Bedrock, LangGraph, CrewAI, AutoGen, AI Copilots, AI Observability, Enterprise SaaS, and large-scale distributed systems

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities • Opportunity to work in a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility • Equal employment opportunities