AI Engineer II, AI Platform

🕒 Agosto 3

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $104.148 - $177.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MeridianLink

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1998

💳 Fintech

🏦 Bancário

☁️ SaaS

💰 $485.000.000 Post-IPO Debt em 2021-11

Fintech • Banking • SaaS

A MeridianLink é uma fornecedora líder de soluções SaaS para instituições financeiras, especializada em sistemas de originação de empréstimos e tecnologias de transformação digital. Sua plataforma fim-a-fim melhora as experiências digitais através da integração com sistemas de gestão de empréstimos hipotecários (LOS), soluções para abertura de contas de depósito e mais. Os sistemas em nuvem da MeridianLink aprimoram a eficiência no processamento de empréstimos e cobranças, na tomada de decisões orientadas por dados e na gestão de contas. A empresa colabora com parceiros para expandir seu alcance de mercado e impulsionar o crescimento na indústria de fintech. Com mais de 25 anos de experiência, a MeridianLink é dedicada a apoiar bancos, cooperativas de crédito e outros provedores de serviços financeiros através de tecnologia e inteligência empresarial.

Descrição

• Implement AI platform components — including model serving layers, retrieval infrastructure, prompt management, and output evaluation services — under the guidance of Senior and Staff engineers • Develop and maintain APIs that product teams use to integrate AI capabilities into their applications • Build observability and monitoring into platform services to track output quality, latency, cost, and system health • Contribute to design discussions and provide input on trade-offs between simplicity, reliability, and scalability • Work with product engineering teams to understand how they want to use AI capabilities and translate requirements into platform features • Participate in technical design sessions and code reviews with product teams building on the AI platform • Help identify patterns where multiple product teams are solving the same AI integration problem and consolidate that work • Contribute to documentation, reference implementations, and runbooks that help product teams adopt AI platform services • Participate in defining and enforcing integration standards — API contracts, error handling patterns, cost attribution • Mentor junior engineers (Engineer I) and help them grow their understanding of AI systems and platform design • Implement evaluation and monitoring pipelines that give teams visibility into AI output quality and model behavior • Contribute to content safety standards and compliance guardrails appropriate for a regulated financial services environment • Help design systems that properly handle PII, maintain audit trails, and meet data residency requirements in AI pipelines

🎯 Requisitos

• 3–5 years of professional software engineering experience • Strong proficiency in backend engineering using Python, C#/.NET, Java, or Node.js • Solid understanding of algorithms, data structures, and system design principles • Hands-on experience integrating large language models or ML models into production applications • Working knowledge of retrieval-augmented generation (RAG) concepts, vector databases, and embedding pipelines • Experience building or contributing to shared services or platform components • Familiarity with cloud-managed AI services (AWS Bedrock, Azure OpenAI, or equivalent) • Experience with APIs, asynchronous processing, and event-driven architectures • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent professional experience.

🏖️ Benefícios

• Insurance coverage (medical, dental, vision, life, and disability) • Flexible paid time off • Paid holidays • 401(k) plan with company match • Remote work