AI Engineer II, AI Platform

🕒 Agosto 3

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $104.148 - $177.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 6%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

MeridianLink

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 1998

💳 Fintech

🏦 Bancário

☁️ SaaS

💰 $485.000.000 Post-IPO Debt em 2021-11

Fintech • Banking • SaaS

A MeridianLink é uma fornecedora líder de soluções SaaS para instituições financeiras, especializada em sistemas de originação de empréstimos e tecnologias de transformação digital. Sua plataforma fim-a-fim melhora as experiências digitais através da integração com sistemas de gestão de empréstimos hipotecários (LOS), soluções para abertura de contas de depósito e mais. Os sistemas em nuvem da MeridianLink aprimoram a eficiência no processamento de empréstimos e cobranças, na tomada de decisões orientadas por dados e na gestão de contas. A empresa colabora com parceiros para expandir seu alcance de mercado e impulsionar o crescimento na indústria de fintech. Com mais de 25 anos de experiência, a MeridianLink é dedicada a apoiar bancos, cooperativas de crédito e outros provedores de serviços financeiros através de tecnologia e inteligência empresarial.

Descrição

• Implement AI platform components — including model serving layers, retrieval infrastructure, prompt management, and output evaluation services — under the guidance of Senior and Staff engineers • Develop and maintain APIs that product teams use to integrate AI capabilities into their applications • Build observability and monitoring into platform services to track output quality, latency, cost, and system health • Contribute to design discussions and provide input on trade-offs between simplicity, reliability, and scalability • Work with product engineering teams to understand how they want to use AI capabilities and translate requirements into platform features • Participate in technical design sessions and code reviews with product teams building on the AI platform • Help identify patterns where multiple product teams are solving the same AI integration problem and consolidate that work • Contribute to documentation, reference implementations, and runbooks that help product teams adopt AI platform services • Participate in defining and enforcing integration standards — API contracts, error handling patterns, cost attribution • Mentor junior engineers (Engineer I) and help them grow their understanding of AI systems and platform design • Implement evaluation and monitoring pipelines that give teams visibility into AI output quality and model behavior • Contribute to content safety standards and compliance guardrails appropriate for a regulated financial services environment • Help design systems that properly handle PII, maintain audit trails, and meet data residency requirements in AI pipelines

🎯 Requisitos

• 3–5 years of professional software engineering experience • Strong proficiency in backend engineering using Python, C#/.NET, Java, or Node.js • Solid understanding of algorithms, data structures, and system design principles • Hands-on experience integrating large language models or ML models into production applications • Working knowledge of retrieval-augmented generation (RAG) concepts, vector databases, and embedding pipelines • Experience building or contributing to shared services or platform components • Familiarity with cloud-managed AI services (AWS Bedrock, Azure OpenAI, or equivalent) • Experience with APIs, asynchronous processing, and event-driven architectures • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent professional experience.

🏖️ Benefícios

• Insurance coverage (medical, dental, vision, life, and disability) • Flexible paid time off • Paid holidays • 401(k) plan with company match • Remote work