Senior Data Architect, Scientific Data Platform

🕒 Setembro 24

🌐 Estados Unidos, Espanha – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇪🇸 Espanha – Remoto

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Agilent Technologies

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1999

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏥 Saúde

💼 Consultoria

💰 $500.000.000 Post-IPO Debt em 2019-09

Food & Beverage • Healthcare • Consulting

A Agilent Technologies é líder global no campo de instrumentos analíticos e de laboratório. A empresa oferece um portfólio diversificado de produtos e soluções, incluindo cromatografia gasosa e líquida, espectrometria de massas, suprimentos de laboratório, além de software e soluções de informática. A Agilent atende a diversos setores, como o biofarmacêutico, testes de alimentos e bebidas, diagnóstico clínico e análises ambientais. Além disso, a Agilent oferece serviços abrangentes para gestão de laboratórios, manutenção e reparo de instrumentos. A empresa tem forte foco em avançar a ciência por meio de soluções sustentáveis e em apoiar genômica, patologia e pesquisa em câncer com tecnologias avançadas.

Descrição

• Own the discovery and access side of Agilent's scientific data platform • Define the target state and roadmap for scientific data discovery and access • Establish catalog and access behavior, service boundaries, contracts, integration patterns, and the path between them • Own and version catalog records, subgraph boundaries, data service views, and event schemas • Define authoritative systems under data governance rules • Design controlled, provenance-aware access paths for AI agents • Review integrations against contracts and participation requirements • Design modernization paths for legacy sources, including on-premises, hybrid, and cloud transitions • Set query and index performance targets • Design pipelines keeping catalogs, search indexes, and access views current, including backfill and recovery • Work directly with engineering on designs, implementation plans, and delivered work • Create decision records and diagrams and explain tradeoffs to technical and business stakeholders • Work with .NET/C#, Angular, federated GraphQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, RabbitMQ, Kubernetes, Helm, Windows installers, S3-compatible storage, and scientific data formats

🎯 Requisitos

• 8+ years in software engineering, data engineering, or architecture with distributed systems • Experience with service boundaries, APIs, and event-driven integration • Experience defining architecture ahead of finalized standards and governance • Production-system architecture experience in data catalogs and metadata management, search and indexing, API or federated-query data access layers, or the data layer of a scientific, laboratory, or regulated application • SQL and execution-plan proficiency in PostgreSQL or SQL Server • Experience building and running data pipelines, including recovery and backfill • Ability to read production code in a typed language such as C#, Java, or TypeScript and build a proof of concept • Daily use of AI tools in architecture and data work, with ability to explain delegation and verification processes • Ability to work across product, engineering, and business teams without direct authority • Preferred: experience delivering data products consumed by applications • Preferred: working knowledge of catalog, search, and data access beyond owned areas • Preferred: laboratory informatics or regulated life sciences experience, including data integrity and audit trail expectations • Preferred: architecture decision records, C4 or similar diagrams, and interface contracts • Preferred: cloud integration patterns alongside on-premises deployment

🏖️ Benefícios

• Option to work remotely • Pay and benefit information available by country • Equal opportunity employment