Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $140.000 - $160.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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UJET

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51 - 200 funcionários

🚘 Automotivo

🚗 Transporte

🔧 Hardware

Automotive • Transport • Hardware

A UJET é uma empresa europeia de engenharia e design focada em desenvolver plataformas pioneiras e inovadoras de e-mobilidade. Com a visão de se tornar o parceiro líder para OEMs em mobilidade urbana, a UJET enfatiza design industrial avançado, engenharia e o uso de materiais avançados. A empresa desenvolveu produtos como a Série Founders da UJET e os scooters elétricos UJET One, caracterizados por seu design leve, conectividade de alta tecnologia e uma arquitetura eletrônica única. A UJET também estende sua inovação a produtos complementares, como capacetes de fibra de carbono, pneus nano-comprimidos e luvas absorventes de impacto, redefinindo os padrões da indústria em acessórios de e-mobilidade. Localizada em Luxemburgo, a empresa está comprometida em avançar a e-mobilidade através de materiais de ponta e soluções de engenharia inteligentes, direcionando-se a profissionais urbanos e consumidores de luxo.

Descrição

• Build and evolve data platform foundations for safe dbt development • Establish dbt standards and guardrails, including testing, source freshness, documentation, and code review practices • Improve data workflow developer experience through CI/CD, automated checks, and repeatable deployment patterns • Manage Terraform infrastructure for pipelines, IAM, and environments • Improve and troubleshoot CDC replication from MySQL to BigQuery using Datastream • Build tooling for backfills, drift detection, and source-to-warehouse reconciliation • Contribute to data ingestion and platform evolution decisions involving latency, throughput, and CDC approaches • Partner with Analytics and Finance to define trusted metrics and Looker dashboards • Build and maintain analytics-ready datasets for self-serve reporting and experimentation • Support customer-facing, multi-tenant reporting with correctness, tenant isolation, and query performance • Develop and optimize BigQuery data models • Implement dbt ELT best practices, including testing, documentation, and versioning • Design, build, and maintain scalable Python, dbt, and GKE data pipelines • Ensure data quality, reliability, and observability for critical datasets and reporting • Optimize BigQuery and data pipeline performance and cost • Integrate data workflows with backend services and APIs • Work with Product and Engineering to translate business needs into data solutions

🎯 Requisitos

• 5+ years of software engineering experience with deep data platform experience • Strong programming skills in Python • Strong SQL skills and experience with analytical data modeling • Hands-on experience with BigQuery or a similar cloud data warehouse • Production experience with dbt, including building models • Experience improving infrastructure around data workflows, including reliability, observability, CI/CD, permissions, environments, and deployment patterns • Experience with infrastructure as code, preferably Terraform • Experience with a major cloud platform, preferably GCP • Strong software engineering fundamentals, including testing, version control, and code reviews • Applicants must be legally authorized to work in the country in which the position is located without current or future employer-sponsored visa sponsorship • Completion of SDPC training and role-specific SDPC responsibilities • Preferred: GCP services including Datastream, Cloud Storage, Cloud Run, and Pub/Sub • Preferred: Change data capture experience, including GCP Datastream or MySQL binlog/GTID replication • Preferred: Kubernetes-based orchestration such as Argo Workflows • Preferred: Looker, LookML, semantic modeling, and dashboards • Preferred: Ruby on Rails or Go • Preferred: Product collaboration and translating business needs into data solutions

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) plan • Wellness benefits • Impactful work shaping the future of customer experience • Collaborative, inclusive team culture