
11 - 50 funcionários
📚 Educação
👥 B2C
Education • B2C • Technology
A Magpie Literacy é uma empresa dedicada a desbloquear o potencial de cada criança como leitora. Seu objetivo é enfrentar as desigualdades sistêmicas na alfabetização, desenvolvendo ferramentas digitais de alfabetização baseadas em pesquisas para estudantes do pré-jardim de infância até o oitavo ano. Suas ferramentas focam em habilidades de leitura fundamentais, como consciência fonêmica, decodificação e experiências de leitura significativas. A missão da Magpie Literacy é erradicar o analfabetismo, fornecendo recursos educacionais que ajudam as crianças a se tornarem leitoras fortes e confiantes. Eles oferecem uma ferramenta digital suplementar para estudantes do jardim de infância, incorporando vídeos instrutivos e jogos educacionais para apoiar o desenvolvimento da leitura de maneira envolvente e adequada ao desenvolvimento.
🕒 Setembro 23
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $145.000 - $160.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 0%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

11 - 50 funcionários
📚 Educação
👥 B2C
Education • B2C • Technology
A Magpie Literacy é uma empresa dedicada a desbloquear o potencial de cada criança como leitora. Seu objetivo é enfrentar as desigualdades sistêmicas na alfabetização, desenvolvendo ferramentas digitais de alfabetização baseadas em pesquisas para estudantes do pré-jardim de infância até o oitavo ano. Suas ferramentas focam em habilidades de leitura fundamentais, como consciência fonêmica, decodificação e experiências de leitura significativas. A missão da Magpie Literacy é erradicar o analfabetismo, fornecendo recursos educacionais que ajudam as crianças a se tornarem leitoras fortes e confiantes. Eles oferecem uma ferramenta digital suplementar para estudantes do jardim de infância, incorporando vídeos instrutivos e jogos educacionais para apoiar o desenvolvimento da leitura de maneira envolvente e adequada ao desenvolvimento.
• Design and build platform capabilities for Magpie’s digital learning experiences • Build scalable backend services, front-end interfaces, data models, and pipelines • Collaborate with product managers, designers, and engineers on new and existing features • Maintain understanding of customer needs and identify platform friction points • Use KPIs, OKRs, North Star metrics, and empirical evidence to guide decisions • Own development from design through production and monitor live system performance • Improve the flow of work from idea to production • Write clean, efficient, and documented code • Build and maintain APIs and integrate third-party services • Design and maintain data flows across databases, event-driven systems, analytics platforms, and downstream consumers • Ensure application performance, quality, and responsiveness • Participate in code reviews, testing, and debugging • Mentor engineers and contribute to their growth • Contribute to architecture, technical standards, and best practices • Stay current with emerging technologies and improve development processes • Pair with cross-disciplinary teammates and learn workflows during the first 30 days • Own smaller features or components end-to-end by day 60 • Help shape architecture, mentor teammates, and influence long-term technical planning by day 90
• 6+ years of full-stack engineering experience • Track record of building systems, driving engineering standards, and setting technical direction • Experience building for internal stakeholders and external users, including authentication, onboarding, or enablement features • Experience writing automated unit, integration, and/or end-to-end tests • Experience with data-intensive systems, including data pipelines, analytics infrastructure, event data, or data modeling • Experience leading the design or delivery of meaningful systems that improved outcomes • Startup or early-stage company experience, ideally as a founding engineer • Strong ownership and pragmatic approach to tools and technologies • Ability to explore alternatives and recommend improvements • Terraform and Infrastructure as Code (IaC) • AWS, Lambda, Athena, ECS, S3, and dbt • SQL/NoSQL databases, including Postgres, Mongo, and Timestream • TypeScript, JavaScript, CSS, and React
• Salary range of $145,000 - $160,000 per annum • Competitive medical, dental, vision benefits • Opportunity to work remotely for a mission-driven company • Flexible time off • 401k with 4% guaranteed match • Work environment committed to diversity, equity and inclusion • Opportunity to travel and meet team members in person twice per year • Reasonable accommodations to support accessibility throughout the interview process
Candidatar-se🕒 Setembro 23
Senior Data Engineer building scalable Azure data pipelines and cloud infrastructure at Tiger Analytics, an advanced analytics consulting firm. Supporting analytics, machine learning, and Generative AI initiatives.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 22
Senior engineer scaling petabyte-scale PostgreSQL infrastructure for TRM Labs’ AI-powered crime-fighting intelligence platforms. Automating database operations, optimizing performance, and managing CDC pipelines remotely.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $200.000 - $220.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 22
Data Engineer owning WorkOS’s internal Snowflake, dbt, and ingestion platform. Enabling trusted data, governance, reverse ETL, and AI-agent workflows for enterprise software infrastructure.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $175.000 - $240.000 / ano
💰 $80.000.000 Series B - WorkOS em 2022-05
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 22
DataOps/MLOps Lead building governed Azure Databricks platforms for Protective Life’s insurance business. Automating CI/CD, orchestration, observability, MLOps, and compliance for production data and ML systems.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $124.500 - $170.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 22
Lead Data Engineer setting technical direction for Protective’s Azure Databricks lakehouse data products. Designing, modeling, contracting, and operating consumer-facing pipelines for an insurance company.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $109.500 - $167.833 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório