Senior Data Engineer

🕒 Setembro 23

🌽 Illinois, Texas – Remoto

🌽 Illinois – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines • Architect and manage secure enterprise cloud storage • Ingest and process high-volume batch data and real-time streaming workloads • Optimize database queries, PySpark jobs, and data pipeline performance • Collaborate with BI and analytics teams to model dimensional data marts for reporting • Implement data governance, automated data quality validation, and end-to-end lineage tracking • Secure data pipelines and storage using Azure RBAC, Key Vaults, and encryption standards • Automate infrastructure deployments and code releases using Azure DevOps, GitHub Actions, and CI/CD best practices • Collaborate with data scientists, analysts, and AI teams to support analytics, machine learning, and Generative AI initiatives

🎯 Requisitos

• Experience designing, building, and maintaining scalable data pipelines • Experience with Azure Data Factory, Azure Synapse, and Azure Databricks • Experience architecting and managing secure enterprise cloud storage • Experience with ADLS Gen2, Delta Lake, and relational/NoSQL databases • Experience processing high-volume batch data and real-time streaming workloads • Experience optimizing database queries, PySpark jobs, data pipelines, execution time, and cloud costs • Experience modeling dimensional data marts using Star/Snowflake schemas • Knowledge of data governance, automated data quality validation, and end-to-end lineage tracking • Experience with Microsoft Purview • Experience securing pipelines and storage using Azure RBAC, Key Vaults, and encryption standards • Experience automating infrastructure deployments and code releases using Azure DevOps, GitHub Actions, and CI/CD best practices

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities • Small, challenging, and entrepreneurial environment • High degree of individual responsibility • Equal employment opportunities regardless of protected characteristics