Engenheiro(a) de Analytics Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Agoro Carbon Alliance

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51 - 200 funcionários

🌾 Agricultura

🌍 Impacto Social

🔬 Ciência

Agriculture • Social Impact • Science

A Agoro Carbon Alliance é uma organização que colabora com agricultores, pecuaristas, agrônomos e empresas para viabilizar a geração de créditos de carbono por meio de práticas agrícolas sustentáveis. Sua abordagem foca no sequestro de carbono no solo, utilizando soluções baseadas na natureza que agregam valor econômico e contribuem para a redução das emissões de gases de efeito estufa. Com suporte especializado e processos de certificação, a Agoro Carbon assegura a alta qualidade dos créditos de carbono gerados, conectando-os a empresas que buscam cumprir metas de descarbonização. Como parte da Yara International, a Agoro Carbon conta com ampla expertise agronômica para melhorar a saúde do solo, promover a biodiversidade e impulsionar sistemas alimentares sustentáveis globalmente.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e entrega • Criar datasets analíticos reutilizáveis e modelos de dados que apoiem processos de negócio e reporting • Desenvolver, otimizar e manter transformações SQL, lógica de negócio e queries analíticas • Avaliar abordagens de integração de dados entre sistemas operacionais, bancos de dados, data warehouses e plataformas de reporting • Projetar e manter a orquestração de pipelines, o agendamento, as dependências e os processos de recuperação de falhas • Aplicar práticas de modelagem e transformação de dados para melhorar a manutenibilidade, a performance e a reutilização • Desenvolver processos de validação, reconciliação e monitoramento da completude, consistência e precisão dos dados • Investigar e solucionar problemas de qualidade de dados, falhas em pipelines e discrepâncias entre sistemas • Estabelecer métricas de negócio confiáveis, definições padronizadas e lógica de transformação documentada • Melhorar a rastreabilidade, auditabilidade, reprodutibilidade, atualização, performance e confiabilidade operacional dos dados • Apoiar controles apropriados de acesso a dados, práticas de segurança e padrões de governança • Trabalhar com stakeholders de negócio para compreender necessidades de reporting, processos e requisitos analíticos • Esclarecer e questionar definições, premissas, regras de negócio e requisitos de dados conflitantes • Desenvolver e manter datasets que apoiem dashboards, relatórios e ferramentas analíticas, como o Metabase • Colaborar com equipes de engenharia de software e times técnicos para melhorar a integração de dados e a confiabilidade dos sistemas de origem • Substituir relatórios recorrentes e solicitações manuais de dados por soluções automatizadas e reutilizáveis • Comunicar descobertas técnicas, limitações dos dados e abordagens recomendadas a stakeholders técnicos e não técnicos • Aplicar padrões de versionamento, code review, testes e documentação • Contribuir para discussões sobre arquitetura de dados e decisões de design técnico • Melhorar a manutenibilidade dos pipelines, a performance das queries e os processos de suporte operacional • Compartilhar conhecimento técnico e contribuir para a melhoria contínua em toda a equipe

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional em analytics engineering, data engineering, business intelligence engineering ou área estreitamente relacionada • Proficiência avançada em SQL, incluindo joins complexos, common table expressions, window functions, agregações e otimização de queries • Sólido conhecimento de bancos de dados relacionais, data warehouses analíticos e princípios de modelagem de dados • Experiência projetando, desenvolvendo ou mantendo pipelines ETL/ELT • Experiência na criação de datasets analíticos reutilizáveis e na implementação de transformações de negócio complexas • Conhecimento de ingestão de dados, orquestração, agendamento, dependências, tratamento de erros e padrões de entrega de dados • Aplicar padrões de versionamento, code review, testes e documentação ao trabalho de engenharia de dados • Contribuir para discussões sobre arquitetura de dados e decisões de design técnico • Melhorar a manutenibilidade dos pipelines, a performance das queries e os processos de suporte operacional • Ajudar a estabelecer práticas de engenharia repetíveis que apoiem analytics confiável e escalável • Compartilhar conhecimento técnico e contribuir para a melhoria contínua em toda a equipe • Desejável: Experiência com Amazon Redshift e PostgreSQL, incluindo AWS RDS • Desejável: Experiência com Apache Airflow ou plataformas de orquestração equivalentes • Desejável: Experiência prática com serviços de dados da AWS, como S3, Lambda, Glue ou Database Migration Service (DMS) • Desejável: Proficiência em Python para processamento de dados, automação ou desenvolvimento de pipelines • Desejável: Experiência com Metabase ou plataformas de business intelligence equivalentes • Desejável: Experiência na implementação de verificações automatizadas de qualidade de dados, reconciliação source-to-target e monitoramento de pipelines • Desejável: Familiaridade com governança de dados, data lineage, gerenciamento de metadados, auditabilidade e controle de acesso • Desejável: Experiência com datasets geoespaciais, agrícolas, científicos ou outros datasets operacionais complexos • Desejável: Experiência no suporte a ambientes analíticos nos quais precisão, reprodutibilidade e rastreabilidade sejam essenciais

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto