Engenheiro(a) de Software, Infraestrutura de Analytics

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🔥 1 hora atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Airbnb

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2007

✈️ Turismo

📦 Logística

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 Post-IPO Equity em 2020-12

Travel • Logistics • eCommerce

O Airbnb é um marketplace online global que conecta pessoas em busca de hospedagem a anfitriões que oferecem opções de estadia únicas e diversas, muitas vezes em propriedades residenciais. Os usuários podem reservar espaços que vão de apartamentos de um quarto a casas inteiras e hotéis boutique. O Airbnb também oferece Experiências, permitindo que hóspedes reservem atividades oferecidas por moradores locais, proporcionando uma experiência de viagem autêntica.

Descrição

• Desenvolver ferramentas de dados que permitam aos profissionais de dados explorar e analisar dados com eficiência • Moldar o futuro do Apache Superset por meio de colaboração open source, interação com usuários internos e contribuições diretas de código • Desenvolver integrações entre produtos de dados e o ecossistema de data platform do Airbnb, incluindo infraestrutura de métricas, plataformas de gerenciamento de dados e infraestrutura de data warehouse • Manter alta estabilidade, confiabilidade e qualidade técnica das ferramentas de dados • Desenvolver funcionalidades para o Superset, AI for Data Chat, Notebooks e integrações com a Data Platform • Colaborar com a comunidade open source do Apache Superset e contribuir para o projeto • Preparar, testar e lançar internamente para o Airbnb as versões oficiais do Superset OSS • Colaborar com as equipes de data platform em integrações • Interagir com usuários dos produtos, coletar feedback, gerenciar lançamentos graduais de funcionalidades e migrações, além de conduzir projetos de ponta a ponta • Melhorar a testabilidade e a observabilidade, revisar código e projetos técnicos e identificar melhorias de qualidade ou arquitetura • Prestar suporte leve em regime de on-call

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional em tempo integral e relevante no setor • Conhecimento especializado no desenvolvimento de serviços backend em Python • Conhecimento especializado em desenvolvimento frontend: HTML, CSS, TypeScript e JavaScript; experiência com frameworks modernos de frontend, como React, é um diferencial • Experiência prática com dados, SQL, engenharia de dados ou tecnologias de big data, como Airflow, Spark ou Trino, é um diferencial • Experiência com desenvolvimento de aplicações internas, infraestrutura de dados e/ou analytics engineering é um diferencial • Compromisso com código de alta qualidade e sistemas robustos, incluindo observabilidade e confiabilidade • Capacidade de conduzir projetos ou migrações multifuncionais, incluindo alinhamento, colaboração e lançamento com equipes parceiras e usuários • Paixão por criar experiências de usuário interativas e interagir com usuários

🏖️ Benefícios

• A publicação não informa benefícios específicos nem adicionais de remuneração

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☁️ SaaS

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51 - 200

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