AI Data Scientist

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 1

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 38%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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51 - 200 funcionários

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Somos a carteira digital em dólares mais conectada do mundo e o parceiro estratégico dos empreendedores digitais. Trabalhamos para garantir seu crescimento financeiro, permitindo que ganhem, enviem, gastem e protejam seu dinheiro, em qualquer lugar e a qualquer momento. Nosso propósito é liberar o potencial dos empreendedores digitais, conectando seu talento ao mercado global, eliminando fronteiras e assegurando sua liberdade financeira de forma rápida e com taxas justas.

Descrição

• Design and deploy AI agent workflows to automate recurring analytical tasks, data summarization, and insight generation pipelines • Evaluate and integrate LLM-based tools into the data team's workflow, assessing reliability, accuracy, and fitness for analytical use cases • Collaborate with product and business teams to define analytical questions, success metrics, and KPIs • Build and maintain the analytics foundation using SQL and dbt for reliable reporting and self-serve analytics • Design, build, and perform weekly maintenance of Tableau dashboards, ensuring data accuracy and platform stability • Perform A/B testing and experimentation, including experiment design, statistical inference, significance testing, and result interpretation • Perform ad-hoc, exploratory, and statistical analyses to uncover insights and validate hypotheses • Communicate findings to technical and non-technical stakeholders, translating data into actionable recommendations • Partner with stakeholders to design, develop, and iterate on key metrics, interactive dashboards, and data analyses

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in similar roles • Hands-on experience with AI agent frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex, CrewAI, or similar) and ability to build and deploy agentic systems in a production or near-production context • Proven experience with prompt engineering and evaluating LLM outputs for data-related tasks such as automated reporting, anomaly narration, or natural language querying • Experience orchestrating multi-step AI pipelines combining LLMs with structured data sources, APIs, or internal tooling • Strong SQL and Python skills for data analysis and modeling • Experience with dbt for analytics engineering workflows • Experience building dashboards in Tableau • Solid foundation in statistics, experimentation, and hypothesis testing • Ability to work cross-functionally and communicate insights effectively • Exposure to AWS for data storage or analytics workloads • Knowledge of feature engineering and model evaluation concepts • Experience with Git

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