Azure Data Engineer, Databricks

🕒 Setembro 10

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $195.000 - $210.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 4%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AIS (Applied Information Sciences)

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1982

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

Consulting • Healthcare • Insurance

A AIS (Applied Information Sciences) é uma organização focada em missões e orientada a resultados, que se especializa em IA e automação, adoção de nuvem, inovação em aplicações e dados e análises. Como um parceiro líder da Microsoft, a AIS ajuda a transformar negócios e resolver problemas complexos com sua expertise em soluções de nuvem, infraestrutura e desenvolvimento de aplicações. Eles atendem a vários setores, incluindo comercial, serviços financeiros e seguros, saúde e ciências da vida, energia e utilidades, e setores governamentais. Com suas avançadas soluções de dados e capacidades em nuvem, a AIS guia as empresas em suas jornadas de transformação digital enquanto melhora a produtividade e desbloqueia novas oportunidades de crescimento.

Descrição

• Build secure, reliable Azure data pipelines and analytics foundations for a federal customer • Design and implement ingestion, transformation, and data-quality pipelines using ADLS Gen2, Azure Databricks, and approved orchestration services • Migrate and modernize Oracle data workloads while preserving lineage, reconciliation, security, and performance • Develop medallion-style data models, notebooks, jobs, monitoring, and operational support practices • Collaborate with business and BI teams on curated datasets, Power BI integration, and data-consumption standards • Implement secure identity, network, storage, and access patterns for Azure Government environments • Document pipeline operations, data-quality checks, recovery procedures, and support handoff materials

🎯 Requisitos

• 5+ years in data engineering, ETL/ELT, or analytics-platform delivery • Hands-on experience with Azure Databricks, ADLS Gen2, SQL, Python, and data-pipeline orchestration • Experience migrating relational or Oracle data workloads to cloud data platforms • Knowledge of data modeling, data quality, reconciliation, monitoring, and performance optimization • Strong problem-solving and stakeholder-communication skills • Azure Government or regulated data-platform experience (nice to have) • Power BI, Unity Catalog, Delta Lake, or Azure Data Factory experience (nice to have) • Databricks or Azure Data Engineer certification (nice to have)

🏖️ Benefícios

• Employee ownership • Access to resources, training, and mentorship for professional growth • Inclusive culture • Mission-driven work • Competitive and fair compensation