Senior Staff, AI Data Engineer

🕒 Setembro 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $250.000 - $280.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stellar Health

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

📦 Logística

Consulting • Insurance • Logistics

A Stellar Health é uma empresa de tecnologia em saúde que oferece uma plataforma SaaS no ponto de atendimento para permitir e expandir o cuidado baseado em valor para pagadores e prestadores de serviços de saúde. A plataforma integra dados de sinistros e prontuários eletrônicos, oferece incentivos em tempo real e ferramentas de fluxo de trabalho para os prestadores, e apoia a melhoria da qualidade, ajuste de risco e gestão de custo total de atendimento para melhorar os resultados clínicos e o desempenho financeiro.

Descrição

• Set the strategy for AI in analytics, reporting, and self-serve data access • Own AI tool selection, administration, and architecture, including Claude on Snowflake, MCP servers, skills, agent workflows, and IDE integrations • Design evaluation and guardrail systems for agent output and high-stakes reporting • Define governance and delivery processes for analytics use cases • Debug failures involving LLMs, data modeling, metadata, and system design • Plan for evolving agent patterns, tools, business questions, and regulatory constraints • Mentor analytics engineers, analysts, and other engineers on AI-assisted analytics • Lead external content and communication about AI-assisted analytics • Extend and refine dbt and Snowflake models for reporting, analytics, and AI consumption • Inform standards for models, metrics, tests, documentation, and lineage • Lead semantic and context layers, metric definitions, business context, and metadata • Build consensus for team-wide adoption of technical standards

🎯 Requisitos

• 8+ years across data platform, ML platform, or developer-tooling, including time as the senior technical voice for a major data/ML/AI surface • Production experience architecting LLM systems: agents, evals, RAG, MCP, tool use, multi-step workflows, and their failure modes • Strong dbt and cloud warehouse skills; Snowflake preferred • Expertise in semantic layers and metadata • Track record of driving wide-team consensus on technical direction and adoption • Comfortable communicating externally through blog posts, talks, OSS contributions, and customer-facing thought leadership • Architect-mentor profile rather than solo IC • Bonus: Claude Code / Agent SDK, healthcare/claims data, or prior 0→1 platform builds • Authorization to work in the United States

🏖️ Benefícios

• Medical, Dental and Vision Benefits • Flexible PTO • Universal Paid Family and Caregiver Leave • Wellhub+ Gym Memberships • Pre-tax commuter benefits, HA, FSA plans • Company sponsored One Medical memberships and Citibike memberships • Medical Travel Benefits • JOON, a flexible lifestyle spending account that gives our team a monthly stipend to spend on what matters most to them • Stock Options • 401k matching program • Company sponsored social events for in-office and remote employees • Company sponsored lunch for all NY HQ employees • Bonus • Equity