Data Engineer – Azure, SQL

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Allata

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201 - 500 funcionários

🚘 Automotivo

🏥 Saúde

📦 Logística

Automotive • Healthcare • Logistics

A Allata é uma consultoria global que ajuda empresas a alcançar excelência digital ao criar experiências únicas para o cliente, identificar oportunidades de geração de receita e aumentar a eficiência operacional. Oferece uma ampla gama de serviços, incluindo serviços estratégicos, soluções de tecnologia e Cloud, dados e insights e desenvolvimento de inteligência artificial. A abordagem da Allata é orientada à experiência, alinhada à estratégia, habilitada por tecnologia e orientada por dados. Atuamos em diversos setores — como automotivo, serviços financeiros, saúde e ciências da vida, high tech, logística e transporte, entre outros — para impulsionar modernização, personalização, inovação e eficiência. Com uma equipe de ex-líderes de TI e profissionais de consultoria, a Allata guia os clientes por cenários digitais complexos para entregar resultados orientados a valor e ajudar as organizações a integrar estratégias digitais, de forma fluida, às suas estratégias de negócios como um todo.

Descrição

• Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines in Azure cloud environments. • Develop scalable and reliable data workflows using Azure Data Factory (ADF) and other Azure data services. • Build and maintain data solutions leveraging Azure SQL and related cloud-native services. • Design and implement robust data models to support analytics, reporting, and downstream integrations. • Develop and support API-based integrations across internal and external systems. • Implement data models following modern Data Lakehouse or layered architecture principles. • Ensure data quality, consistency, and performance across ingestion, staging, and curated layers. • Collaborate with data architects, analysts, and business stakeholders to translate healthcare data requirements into scalable technical solutions. • Develop reusable data transformation logic and modular processing components. • Support deployment processes following CI/CD and DevOps best practices. • Monitor and optimize data workflows for performance, scalability, and reliability. • Contribute to data governance, security, and compliance practices relevant to healthcare environments.

🎯 Requisitos

• Hands-on experience with Azure Data Services. • Experience building and maintaining data pipelines using Azure Data Factory (ADF). • Strong working knowledge of Azure SQL and relational databases. • Experience with API integrations and cloud-based data workflows. • Solid understanding of Data Modeling concepts for analytics and reporting. • Strong proficiency in SQL. • Experience designing and supporting ETL/ELT processes in cloud environments. • Familiarity with modern data architecture concepts, such as data warehousing, lakehouse, or layered data models. • Ability to work with large datasets and build scalable, reliable data solutions.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Professional development opportunities