Senior AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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All Seniors Care Living Centres

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2005

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

🧘 Bem-estar

Healthcare • Healthcare Insurance • Wellness

A All Seniors Care Living Centres é uma empresa canadense de destaque especializada em moradia e cuidado para idosos. Com um compromisso com a prestação de serviços de apoio de alta qualidade, esta organização oferece uma variedade de acomodações, incluindo opções de vida independente e assistida. Suas residências são projetadas para melhorar a qualidade de vida dos idosos, apresentando espaços de moradia luxuosos e programas abrangentes de bem-estar que visam atender às necessidades físicas e emocionais. A empresa se orgulha de sua abordagem inovadora e dedicação ao cuidado individualizado, garantindo um ambiente seguro e acolhedor para todos os residentes.

Descrição

• Incorporate LLM-powered systems into new data products and advance existing products • Help shape Apptopia’s long-term AI strategy • Spearhead LLM-powered systems for finance-focused products • Design and implement agentic workflows combining LLM reasoning, structured data, and external tools • Experiment with multi-step reasoning systems, RAG, tool orchestration, and emerging paradigms • Design, develop, and implement machine learning algorithms for app usage trend forecasting, consumer behavior prediction, stock price movement estimation, and user segmentation • Identify opportunities to extend modeling work into AI-native systems integrating predictions, reasoning, and automation • Augment core datasets with LLM-derived features, classifications, and insights • Research, identify, and test ensemble methodologies to improve model accuracy and coverage • Contribute to internal AI platforms enabling teams to leverage LLMs at scale • Evaluate new LLM capabilities, architectures, and vendors • Define frameworks for evaluating LLM quality, reliability, and cost-performance tradeoffs • Partner with product and engineering to take ideas from 0 to production • Help define best practices for prompting, memory, tool use, and system architecture

🎯 Requisitos

• 5+ years in data science, ML, data engineering, or applied AI • Experience building production ML systems end-to-end • Hands-on experience with LLMs (OpenAI, Anthropic, Bedrock, etc.) • Experience with RAG, tool use, or agentic systems • Strong Python and experience with APIs and cloud (AWS preferred) • Databricks tooling experience preferred • Comfortable with ambiguity and fast experimentation cycles • Familiarity with click stream, app usage, and/or observational panel data preferred

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