Senior Applied AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Arc

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

🔥 Investimento no último ano

💰 $10.800.000 Seed Round em 2026-05

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

A Arc (Sparkpoint Inc. , d/b/a Arc) é uma plataforma de Voice AI que automatiza e otimiza os pedidos em drive-thrus de restaurantes fast-food como um canal digital. A Arc oferece agentes de voz em tempo real e específicos para cada marca, integrados aos sistemas POS e às estações-base existentes (sem necessidade de substituir o hardware), permitindo upsells baseados em IA, maior precisão nos pedidos, filas mais rápidas e insights operacionais por meio de dashboards e testes A/B. O produto é voltado para operadores de restaurantes de serviço rápido e destaca ganhos mensuráveis no valor médio dos pedidos, na precisão e na economia de mão de obra.

Descrição

• Design and iterate on conversational and order-taking agent logic across multiple restaurant brands • Own difficult problems including turn-taking, background noise removal, and side conversations • Build and extend evaluation infrastructure • Work closely with POS and menu data to keep agent recommendations, substitutions, and pricing correct as brands, menus, and integrations evolve in real time • Own and continuously improve the end-to-end AI engine powering the agents • Research, experiment with, and roll out new AI techniques

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional software engineering experience • Significant hands-on experience training ML models from scratch and productionizing them at scale • Strong Python skills and comfort working in a real backend codebase, not just notebooks • Experience designing evaluation systems for non-deterministic outputs • Track record of turning ambiguous quality problems into measurable metrics and concrete fixes • Strong judgment about when to generalize agent behavior versus specialize per brand/customer • Communication skills to explain reasoning and bring others along • Bonus: experience with real-time/voice conversational agents, revenue or recommendation systems, or multi-tenant prompt/config management

🏖️ Benefícios

• Significant influence over the product and AI engineering culture • High-leverage, high-autonomy role • Opportunity to research and experiment with new AI techniques • Opportunity to work at an early-stage company solving a high-stakes real-time AI problem

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