Product Lead, AI Agent Evaluation – Research Products

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 12%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sentient Foundation

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🤝 Sem Fins Lucrativos

₿ Cripto

Artificial Intelligence • Non-profit • Crypto

A Sentient Foundation está sendo pioneira em uma nova era na IA, capacitando comunidades a criarem uma IA Leal—construída, alinhada e pertencente à comunidade. Como uma organização sem fins lucrativos comprometida em avançar as tecnologias de IA de código aberto e construir um ecossistema descentralizado e transparente, defendemos uma economia de IA Aberta onde os criadores de IA são partes interessadas principais. Com a AGI no horizonte, nossa missão é garantir que ela sirva à humanidade, e não às corporações.

Descrição

• Own 0-to-1 product launches for AI agent and eval products, including benchmarks, leaderboards, datasets, developer challenges, research demos, and open-source releases • Translate research agendas into concrete product specs, user journeys, launch plans, success metrics, and roadmap priorities • Work with researchers to package technical work into usable artifacts: docs, examples, benchmarks, rubrics, eval harnesses, blog posts, landing pages, and demos • Drive developer-facing programs like competitions, cohorts, hackathons, public challenges, and partner-backed benchmark launches • Define the product experience around agent improvement loops: task definition, requirement mining, skill discovery, adaptation, evaluation, and performance improvement • Coordinate engineering, design, research, community, marketing, and BD so releases ship with polish and momentum • Identify target users, including AI developers, researchers, enterprise teams, open-source builders, and technical partners • Collect feedback from users and partners, then turn it into product improvements, research questions, and follow-on releases • Build launch narratives that make technical work legible and exciting without oversimplifying the research

🎯 Requisitos

• 4+ years in product, technical product, founder, developer platform, AI tooling, or research-product roles • Strong understanding of modern AI agents, evals, benchmarks, LLM workflows, and open-source/developer ecosystems • Proven ability to ship ambiguous technical products from concept to launch • Excellent writing and communication skills; can turn complex research into clear product positioning • High agency and comfort working across research, engineering, GTM, community, and external partners • Strong product taste: knows when a research artifact is not yet a product, and what it needs to become one • Comfortable reading papers, discussing eval design, and working with technical users • Prior startup experience is a plus • Bonus: experience with AI/ML infrastructure, LLM evals, Python, open-source launches, developer communities, hackathons, or benchmark design

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