LLM Application Engineer, Artificial Intelligence, Remote

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $130.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tech Jobs

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2 - 10 funcionários

🎯 Recrutamento

Recruitment

A Tech Jobs (Gina's Tech Jobs) é uma empresa de recrutamento e staffing técnico em TI que conecta empregadores a profissionais de tecnologia e ajuda candidatos a encontrar oportunidades na área. Com mais de 30 anos de experiência e presença nacional nos Estados Unidos e internacional no Canadá e na Inglaterra, a empresa recruta candidatos de todos os níveis — executivo, sênior, pleno e júnior — para especialidades como software engineering, network and systems engineering, cloud, data, cybersecurity, funções quantitativas e posições que exigem security clearance. Atende empregadores de setores como finanças/trading, saúde (HIT), governo, manufatura e seguros, além de oferecer serviços para contratação permanente e posições de contrato/contractor.

Descrição

• Build and ship LLM-powered applications and AI agent workflows • Design systems for reasoning, planning, memory, tool use, and multi-step execution • Build reliable orchestration pipelines that turn probabilistic model outputs into predictable, observable, and safe actions • Integrate Large Language Models (LLMs) with APIs, databases, search, internal services, and external tools • Develop prompting, context engineering, structured outputs, tool-calling, and other techniques to improve model behavior • Build evaluation frameworks and datasets to measure AI quality, reliability, and regressions • Debug AI systems across the entire stack from model behavior and prompts to orchestration, backend services, and product UX • Optimize AI systems for quality, latency, and cost • Work closely with product and engineering teams to turn ambiguous product problems into working AI solutions • Establish production practices for observability, tracing, experimentation, evaluation, and continuous improvement

🎯 Requisitos

• Artificial Intelligence (AI) experience required • Strong software engineering fundamentals with experience building AI-powered applications • Hands-on experience with Large Language Models (LLMs), generative AI, or agent-based systems • Experience designing prompts, workflows, evaluations, or AI behavior • Ability to write clean, production-quality code • Comfortable working across abstraction layers from model to system to product • Strong problem-solving skills in ambiguous, fast-moving environments • Bias toward shipping, iteration, and continuous improvement • Experience with Python • Experience with LLM APIs and model providers, including OpenAI-compatible APIs and open-weight models • Experience with agent frameworks and orchestration systems • Experience with vector databases and retrieval systems • Experience with backend services, APIs, and distributed systems • Experience with PyTorch / JAX

🏖️ Benefícios

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Savings Plan Options • PTO

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