Pessoa Especialista de Data Science

🕒 Julho 22

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AlmapBBDO

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501 - 1000 funcionários

🚘 Automotivo

🍽️ Alimentos e Bebidas

💼 Consultoria

Automotive • Food & Beverage • Consulting

A AlmapBBDO é uma agência de publicidade criativa de serviço completo, baseada em São Paulo, que desenvolve campanhas de marketing integradas e conteúdo de marca para grandes clientes nacionais e globais em categorias como bens de consumo, finanças, automotivo, alimentos e bebidas, entretenimento e tecnologia. A agência produz comerciais para TV e digital, ativações sociais e experimentais, e trabalhos estratégicos de marca, além de construir ferramentas baseadas em dados, como o SYNTHS — uma plataforma de insights de dados sintéticos que utiliza o Google AI para informar campanhas. A AlmapBBDO é conhecida por seu trabalho criativo de destaque, prêmios em festivais e grandes parcerias comerciais.

Descrição

• Trabalhar em estreita colaboração com as demais áreas da agência, para entender os objetivos, metas e necessidades dos clientes • Participar de projetos de consultoria, de desenvolvimento de produtos de dados e elaboração de propostas comerciais • Planejar a coleta de dados relevantes de diferentes fontes, como bancos de dados internos, dados de redes sociais e dados de campanhas de marketing usando web scraping, APIs, ETL, etc. Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights valiosos • Utilizar técnicas de aprendizado de máquina e estatística para desenvolver modelos preditivos que possam ser aplicados em campanhas de marketing. Por exemplo, prever o churn, a segmentação de clientes, etc. • Planejar, executar e analisar testes e experimentos para avaliar o desempenho de diferentes estratégias de marketing e propor melhorias nas campanhas de marketing: MMM, modelos de atribuição, inferência causal • Realizar manutenção contínua dos modelos desenvolvidos, garantindo sua precisão e relevância ao longo do tempo. Atualizar os modelos conforme necessário com base em novos dados e mudanças nos requisitos de negócios • Comunicar de forma clara e eficaz os resultados da análise de dados e os insights obtidos para a equipe de marketing e para os clientes. Apresentar os resultados de forma acessível, destacando as principais descobertas e suas implicações.

🎯 Requisitos

• Formação: Estatística • Desejável experiência previa com MMM e modelos estatisticos para marketing • Domínio de linguagens Python e R • Familiaridade com técnicas de aprendizado de máquina, como regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, florestas aleatórias, redes neurais, algoritmos de agrupamento • Capacidade de explorar dados, identificar problemas de qualidade, visualizar e resumir os dados de forma eficaz • Conhecimento de bancos de dados relacionais e habilidades de consulta para extrair dados relevantes de grandes conjuntos de dados usando SQL • Experiência em limpeza de dados, normalização, transformação de dados, lidar com valores ausentes e tratamento de outliers • Capacidade de criar visualizações claras e atraentes que ajudem a comunicar insights e resultados de análises de dados: R, Python, PowerBI e/ou Looker Studio • Conhecimento de técnicas de processamento de linguagem natural, como análise de sentimento, classificação de texto, reconhecimento de entidades • Compreensão de algoritmos de otimização para problemas de marketing, como otimização de campanhas publicitárias, alocação de recursos, segmentação de clientes • Análise de Redes Sociais: Compreensão de métodos e técnicas para analisar dados de redes sociais • Familiaridade com os princípios e conceitos básicos de marketing para entender as necessidades e os objetivos dos clientes da agência e aplicar a ciência de dados de maneira relevante • Métricas de mídia on e off, métricas de aquisição e de negócios, ferramentas de marketing digital e analytics.

🏖️ Benefícios

• Modelo de trabalho híbrido e flexível - idas ao escritório conforme necessidade, sem frequência mínima • Clima bastante amigável, time trabalha em parceria com demais áreas de dados, que tem mais de 70 pessoas • Muitas oportunidades de desenvolver projetos realizadores, dada a carteira de clientes da Almap, cujas relações são sólidas e nos permitem acessar diversos dados internos.