Cientista de Dados Pleno

🕒 Julho 14

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 23%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Afya

5001 - 10000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📚 Educação

Healthcare • Consulting • Education

Afya é o maior hub de educação e soluções para saúde no Brasil, dedicado a aprimorar a formação e a prática médica. Com um portfólio abrangente que inclui cursos de graduação, educação médica continuada e soluções digitais para a saúde, a Afya busca apoiar os profissionais de saúde em todas as etapas de suas carreiras. A empresa utiliza tecnologia para oferecer educação médica de alta qualidade e registrou crescimento significativo em recursos educacionais digitais, especialmente durante a pandemia, posicionando-se como líder no setor healthtech.

Descrição

• Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! • Esta é uma vaga aberta na frente de Dados, para trabalhar de forma remota. • Ao assumir o cargo de Analista de Dados Pleno na Afya, seu objetivo principal será responsável por atuar na análise e modelagem de dados, desenvolvimento de dashboards e indicadores em Power BI, garantindo qualidade, clareza e governança das informações.

🎯 Requisitos

• Graduação em Administração, Economia, Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas. • SQL avançado (queries complexas, joins, CTEs, funções window e otimização). • Experiência com Git (versionamento de código e boas práticas de colaboração). • Experiência sólida em Power BI (DAX, Power Query, modelagem de dados e boas práticas de visualização). • Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, dimensões e fatos, SCDs). • Conhecimento em Python para análise de dados, manipulação de dados e desenvolvimento de modelos analíticos. • Conhecimento em estatística aplicada e análise exploratória de dados. • Experiência ou conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado. • Habilidade de storytelling com dados e apresentação clara de insights. • Vivência em ambientes de Data Warehouse e/ou Data Lake. • Diferenciais: Experiência com DBT e/ou Databricks. • Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost. • Conhecimento em MLOps, MLflow ou deploy de modelos de Machine Learning. • Experiência em governança de dados e Self Service BI. • Conhecimento em Engenharia de Features e avaliação de modelos preditivos. • Conhecimento em IA Generativa, LLMs e aplicações com modelos de linguagem.

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação / refeição; • Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas); • Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais); • PLR; • Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir. • Gympass / Wellhub; • Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista); • Plano de Saúde e Odontológico; • Seguro de Vida; • Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); • Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; • Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência); • Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). • Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA); • Academia de idiomas (AIA); • Programa de desenvolvimento para líderes; • Mentoria para Mulheres da Afya (MMA); • Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.

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🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $20.006.361 Series A - Arvo em 2025-09

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Mondelēz International

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

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Cientista de Dados que analisa dados de negócios e gera insights para previsões de vendas na Mondelēz. Colabora com equipes globais na organização de analytics da cadeia de suprimentos.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório