Bolsista Mestre/Doutor ( Cientista de Dados Aplicado – Roteirização e Escalonamento) ICT ITAÚ

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 26

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Sistema Fibra

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1972

🤝 B2B

🤝 Sem Fins Lucrativos

📚 Educação

B2B • Non-profit • Education

Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF

Descrição

• Projeto de 12 meses para otimizar roteirização e escalonamento da força de trabalho, estruturado em 3 fases e 8 WPs. • Fase 1 (M1–M3): Levantamento de dados e regras (incluindo aspectos trabalhistas) + clustering geográfico (k-medoids/DBSCAN), modelos preditivos de demanda/duração e scoring de priorização. • Fase 2 (M4–M8): Formulação matemática (WSRP/PVRP/TRSP) + implementação de solver ALNS com operadores personalizados + módulo de simulação para cenários e dimensionamento + integração de coordenadores e sinistros. • Fase 3 (M9–M12): Validação com 4 baselines via backtesting (custos, cobertura, equidade, conformidade) + entrega de protótipo com pipeline de dados, dashboard interativo e documentação completa. • Ferramentas: Python (pandas, geopandas, scikit-learn, OR-Tools, PuLP/Gurobi, Streamlit/Dash), SQL e Git.

🎯 Requisitos

• Doutorado ou Metrado • Cursos: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Eletrônica, Matemática Aplicada ou Estatística • Técnicas de modelagem matemática utilizando Pesquisa Operacional (programação linear, programação inteira mista, heurística, etc) • Experiência na utilização de solvers (CPLEX, Gurobi, CBC, Highs, etc) • Linguagem de programação Python • Ciência de Dados (clustering, predição, scoring)

🏖️ Benefícios

• Disponibilidade: 40h semanais • Duração: 12 meses • Bolsa Auxílio: Mestre R$ 9.000,00 e doutor R$ 11.000,00 • Atuação: Remota