Contratação: PJ | Cientista de Dados Sênior (Foco: IA Generativa)

🕒 Junho 22

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Minerva Foods

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10.000+ funcionários

Fundada em 1992

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

🌾 Agricultura

💰 $100.000.000 Post-IPO Debt - Minerva Foods em 2023-09

Food & Beverage • Manufacturing • Agriculture

A Minerva Foods é uma das principais produtoras e exportadoras sul-americanas de carne fresca e derivados, com mais de 30 anos de experiência na produção e comercialização de linhas de carne bovina, ovina e carnes processadas. A empresa atua em toda a cadeia de valor — desde relações com pecuaristas e programas de rastreabilidade até o processamento industrial, produtos de marca, canais de varejo e food service, e mercados de exportação — e também mantém negócios relacionados, incluindo biodiesel, couro, envoltórios, ingredientes e energia. A Minerva destaca a sustentabilidade, o bem-estar animal, linhas de produtos de baixo carbono e carbono neutro, além de governança corporativa e relações com investidores.

Descrição

• Desenvolver soluções e agentes baseadas em modelos de linguagem natural (LLMs) para aplicação em produtos, processos e serviços da empresa; • Realizar fine-tuning e customização de modelos pré-treinados; • Projetar e implementar pipelines de dados para treinamento e avaliação de modelos, incluindo pré-processamento, tokenização e curadoria de datasets; • Integrar modelos de IA generativa a sistemas corporativos, APIs e fluxos de negócio; • Explorar e aplicar técnicas de RAG, embeddings e arquiteturas híbridas; • Monitorar e avaliar o desempenho de modelos com métricas adequadas; • Propor melhorias contínuas nos sistemas;

🎯 Requisitos

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; • Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou Computação Cognitiva (desejável); • Conhecimento de modelos de linguagem, seus limites e capacidades; • Proficiência na linguagem Python; • Familiaridade com ciclo de vida de modelos de IA: desde o desenvolvimento até o deploy e monitoramento; • Proficiência com ferramentas de versionamento; • Boa comunicação para explicar abordagens técnicas a públicos não técnicos;

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Proatividade, curiosidade e aprendizado contínuo • Desenvolvimento de soluções baseadas em modelos de linguagem natural • Integração de modelos de IA generativa a sistemas corporativos