Cientista de Dados

🕒 Maio 27

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Ambush

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

🤝 B2B

🏢 Corporativo

👥 RH Tech

B2B • Enterprise • HR Tech

A Ambush é uma empresa centrada em pessoas que se especializa em identificar, reter e integrar designers e engenheiros remotos altamente talentosos a equipes de diversos setores. Com quase uma década de experiência, a Ambush foca na construção de parcerias dedicadas e de longo prazo, oferecendo aos clientes serviços excepcionais de desenvolvimento de software e design. A empresa se orgulha de sua abordagem centrada nas pessoas, da integração de equipes remotas e do compromisso com a qualidade, tornando-se um parceiro de confiança para organizações nos setores financeiro, de saúde e de privacidade.

Descrição

• Construir, validar e implantar modelos estatísticos e de machine learning (por exemplo, detecção de anomalias, detecção de fraude, clustering, NLP, IA generativa). • Experimentar técnicas avançadas (por exemplo, graph neural networks, LLMs, deep learning) para ampliar os limites do que os dados podem oferecer. • Colaborar com as equipes de engenharia, produto e negócios para traduzir questões estratégicas em soluções orientadas por dados. • Contribuir em discussões arquiteturais sobre sistemas de ML escaláveis e prontos para produção. • Compartilhar conhecimento com uma equipe de engenheiros apaixonados e ajudar a fomentar uma cultura ágil de tomada de decisão baseada em dados.

🎯 Requisitos

• Fortes habilidades de programação em Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL. • Experiência comprovada em Data Science, Análise de Dados ou cargos relacionados. • Base sólida em estatística, modelagem de dados e machine learning aplicado. • Experiência prática com plataformas em nuvem (AWS preferencialmente: SageMaker, Lambda, RDS, S3). • Capacidade de comunicar insights de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos. • Experiência com controle de versão (Git) e práticas modernas de desenvolvimento. • Excelente comunicação em inglês.

🏖️ Benefícios

• Seguro de saúde • Arranjos de trabalho flexíveis