
51 - 200 funcionários
Fundada em 2015
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Ambush é uma empresa centrada em pessoas que se especializa em identificar, reter e integrar designers e engenheiros remotos altamente talentosos a equipes de diversos setores. Com quase uma década de experiência, a Ambush foca na construção de parcerias dedicadas e de longo prazo, oferecendo aos clientes serviços excepcionais de desenvolvimento de software e design. A empresa se orgulha de sua abordagem centrada nas pessoas, da integração de equipes remotas e do compromisso com a qualidade, tornando-se um parceiro de confiança para organizações nos setores financeiro, de saúde e de privacidade.
🕒 Maio 27
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2015
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Ambush é uma empresa centrada em pessoas que se especializa em identificar, reter e integrar designers e engenheiros remotos altamente talentosos a equipes de diversos setores. Com quase uma década de experiência, a Ambush foca na construção de parcerias dedicadas e de longo prazo, oferecendo aos clientes serviços excepcionais de desenvolvimento de software e design. A empresa se orgulha de sua abordagem centrada nas pessoas, da integração de equipes remotas e do compromisso com a qualidade, tornando-se um parceiro de confiança para organizações nos setores financeiro, de saúde e de privacidade.
• Construir, validar e implantar modelos estatísticos e de machine learning (por exemplo, detecção de anomalias, detecção de fraude, clustering, NLP, IA generativa). • Experimentar técnicas avançadas (por exemplo, graph neural networks, LLMs, deep learning) para ampliar os limites do que os dados podem oferecer. • Colaborar com as equipes de engenharia, produto e negócios para traduzir questões estratégicas em soluções orientadas por dados. • Contribuir em discussões arquiteturais sobre sistemas de ML escaláveis e prontos para produção. • Compartilhar conhecimento com uma equipe de engenheiros apaixonados e ajudar a fomentar uma cultura ágil de tomada de decisão baseada em dados.
• Fortes habilidades de programação em Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL. • Experiência comprovada em Data Science, Análise de Dados ou cargos relacionados. • Base sólida em estatística, modelagem de dados e machine learning aplicado. • Experiência prática com plataformas em nuvem (AWS preferencialmente: SageMaker, Lambda, RDS, S3). • Capacidade de comunicar insights de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos. • Experiência com controle de versão (Git) e práticas modernas de desenvolvimento. • Excelente comunicação em inglês.
• Seguro de saúde • Arranjos de trabalho flexíveis
Candidatar-se🕒 Maio 27
Vaga de Cientista de Dados com ênfase em IA Generativa para aprimorar processos e resultados no Grupo Autoglass. Atuação colaborativa em análise de dados e resolução estratégica de problemas para impulsionar o crescimento do negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 21
Especialista AWS liderando engenharia de dados e capacidades de Feature Store na Compass UOL. Projetando pipelines, tabelas Iceberg e serving Redis para plataformas de IA corporativas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 6
Cientista de Dados Sênior na Clearco, desenvolvendo modelos de ciência de dados e machine learning para decisões de financiamento de e-commerce. Atuará em colaboração com várias equipes para transformar problemas ambíguos em soluções prontas para produção.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 16
Cientista de Dados trabalhando em projetos para clientes e pesquisa interna em IA no AE Studio. Colaborando em soluções orientadas por dados e pesquisas de alinhamento de IA, atuando remotamente a partir do Brasil.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 8
Data Scientist developing scalable AI solutions for better business decisions at Quod. Join our innovative team to enhance data intelligence and address business challenges effectively.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório