
201 - 500 funcionários
Fundada em 2017
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
Quod é uma empresa orientada por tecnologia, focada em fortalecer a proteção e o engajamento do consumidor por meio de soluções digitais inovadoras. Em parceria com diversos órgãos e instituições de defesa do consumidor, a Quod busca oferecer aos usuários informações e ferramentas acessíveis para compreender e exercer seus direitos e responsabilidades como consumidores, promovendo um público mais informado e empoderado.
🕒 Abril 8
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Quod, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Abril 8
Ainda aberta no site da Quod. Verificada 6 horas atrás.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2017
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
Quod é uma empresa orientada por tecnologia, focada em fortalecer a proteção e o engajamento do consumidor por meio de soluções digitais inovadoras. Em parceria com diversos órgãos e instituições de defesa do consumidor, a Quod busca oferecer aos usuários informações e ferramentas acessíveis para compreender e exercer seus direitos e responsabilidades como consumidores, promovendo um público mais informado e empoderado.
• Desenvolver soluções técnicas que atendam os requisitos de negócio, buscando a criação de aplicações escaláveis e performáticas; • Desenvolver sistemas batch e APIs Rest em linguagem Python, baseado na documentação fornecida, criando aplicação que atendam às exigências do usuário; • Realizar manutenção em portais web; • Identificar, corrigir incidentes e realizar manutenção em sistemas, de acordo com a descrição do problema e a análise de logs; • Elaboração de documentação técnica da solução implementada; • Elaboração de testes unitários; • Capacidade de interação com área de negócios com objetivo de elucidar requisitos de negócios, homologar sistemas desenvolvidos e contribuir com informações técnicas em reuniões de alinhamento da demanda; • Desejável ter atuado com metodologias ágeis; • Desenvolver e avaliar soluções baseados em IA generativa (LLMs) aplicadas a problemas reais de negócio, como recomendação de produtos, análise de documentos, chatbot e estratégias de cobrança; • Conduzir experimentos para otimização de modelos, incluindo prompt engineering, fine-tunning e técnicas de RAG (Retrieval -Augmented Generation); • Definir e implementar métricas de avaliação para modelos generativos (ex: qualidade, factualidade, consistência e viés); • Realizar análises estatísticas robustas para validação de resultados, incluindo testes de hipótese, intervalos de confiança e simulações; • Identificar riscos e propor soluções para mitigação de alucinações, vieses e problemas de confiabilidade.
• Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática e Engenharia. Pós-graduação ou especialização em áreas relacionadas será considerado diferencial. • Desejável mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de produtos na área de dados, preferencialmente tendo atuado em algum momento no mercado Financeiro; • Experiência prévia como Cientista de Dados, com atuação em projetos de modelagem avançada e IA generativa; • Experiência com dados estruturados e não estruturados; • Experiência em ambientes de produção e interação com times multidisciplinares; • Experiência em cloud. • Necessário conhecimento em Arquitetura de microsserviços; • Python 3.x (avançado); • Frameworks FastAPI e Flask; • Swagger/ OpenAPI; • GIT; • Docker; • Banco de dados relacionais e não relacionais; • Testes unitários; • Domínio de conceitos como CD/CI, microserviços em nuvem AWS; • Frameworks de IA/NLP: HuggingFace, Transformers ou similares; • Conceitos de IA generativa: • LLMs • Embeddings • RAG • LangChain
• Alimentação, aqui temos VR e VA, flexível, você pode dividir como quiser; • Saúde: temos Assistência Médica Bradesco extensível a dependentes , com coparticipação; • Assistência Odontológica; • Pensando no seu bem-estar também oferecemos Auxílio Academia; • Auxílio Creche para crianças de até 2 anos de idade; • Seguro de Vida; • PLR Anual que é pago conforme atingimento das metas estabelecidas; • Para os Quoders que estão em modelo de trabalho Híbrido oferecemos Auxílio Mobilidade (estacionamento e gasolina), e para quem está remoto temos o Auxílio Home Office; • Pensando no seu futuro oferecemos a Previdência Privada, para que você guarde seu dinheiro com segurança; • E para o seu Desenvolvimento temos a UniQuod com cursos incríveis, além das parcerias com várias instituições de ensino.
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Abril 1
Cientista de Dados fornecendo insights e soluções orientadas por dados para o negócio. Colaborando com equipes multidisciplinares para fortalecer a cultura de dados e a tomada de decisões.
🕒 Março 25
Trainee em Data Science para o Instituto Itaú de Ciências, Tecnologia e Inovação. Atuação em projeção de modelos, mapeamento de dados e desenvolvimento de squads autônomas.
🕒 Março 16
Cientista de Dados desenvolvendo modelos de Machine Learning para extrair insights de conjuntos de dados financeiros. Analisando dados e aprimorando estratégias de negócio no setor financeiro.
🕒 Fevereiro 24
Trainee de Ciência de Dados no Instituto Itaú de Ciência e Tecnologia, atuando em projeto de seguros. Focado em mapeamento de dados, modelagem de projeções e desenvolvimento de um squad autônomo.
🕒 Fevereiro 24
Cientista de Dados envolvido na modelagem de sinistros em projeto de inovação com o Instituto Itaú. Responsável pelo mapeamento de dados, modelagem de projeções e liderança de uma squad autônoma.