
51 - 200 funcionários
Fundada em 2005
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.
🕒 Março 16
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2005
💼 Consultoria
📣 Marketing
📦 Logística
Consulting • Marketing • Logistics
Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.
• Como Cientista de Dados, você desempenhará um papel essencial na análise de dados e no desenvolvimento de modelos de Machine Learning • Construir modelos de machine learning • Analisar dados e desenvolver algoritmos de text mining para extrair informações • Aplicar técnicas de regressão para modelar relacionamentos complexos em dados • Avaliar modelos de dados garantindo precisão e eficácia • Estruturar e analisar dados para geração de insights de negócio
• Experiência em construção de modelos de machine learning, text mining e regressão • Exploração e preparação de dados para extrair insights de negócio • Habilidades em análise estatística e análise de dados • Experiência plena com Python, R, PySpark, Spark, SQL, Bigdata e em ambientes Hadoop • Experiências com Azure, Databricks, Databricks GenAI
• Vales alimentação/refeição - no cartão de benefícios flexíveis Swile • Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico • Seguro de Vida em grupo • Trabalho remoto ou híbrido • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial • Incentivo a certificações e cursos • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA • Parceria com escolas de idiomas • Convênio com academias, estúdios e apps de bem-estar (Gympass) • Palestras e rodas de conversa internas • Bônus por indicação • Happy hours • Mimos em datas comemorativas
Candidatar-se🕒 Fevereiro 24
Trainee de Ciência de Dados no Instituto Itaú de Ciência e Tecnologia, atuando em projeto de seguros. Focado em mapeamento de dados, modelagem de projeções e desenvolvimento de um squad autônomo.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Fevereiro 24
Cientista de Dados envolvido na modelagem de sinistros em projeto de inovação com o Instituto Itaú. Responsável pelo mapeamento de dados, modelagem de projeções e liderança de uma squad autônoma.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Fevereiro 11
Especialista Sênior em Data Science e GenAI na EY desenvolvendo soluções de IA de ponta para o setor financeiro. Colaboração com equipes multidisciplinares para aprimorar eficiência e resultados de negócio.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 10
Cientista de Dados com foco em GenAI desenvolvendo soluções de IA de ponta para serviços financeiros na EY. Colabore com equipes multifuncionais para transformar resultados de negócio por meio de ciência de dados e inovações em IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 15
Cientista de Dados responsável por gerar insights orientados por dados e desenvolver modelos. Colaboração com unidades de negócio para resolver problemas complexos usando métodos estatísticos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório