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Minerva Foods

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10.000+ funcionários

Fundada em 1992

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏭 Manufatura

🌾 Agricultura

💰 $100.000.000 Post-IPO Debt - Minerva Foods em 2023-09

Food & Beverage • Manufacturing • Agriculture

A Minerva Foods é uma das principais produtoras e exportadoras sul-americanas de carne fresca e derivados, com mais de 30 anos de experiência na produção e comercialização de linhas de carne bovina, ovina e carnes processadas. A empresa atua em toda a cadeia de valor — desde relações com pecuaristas e programas de rastreabilidade até o processamento industrial, produtos de marca, canais de varejo e food service, e mercados de exportação — e também mantém negócios relacionados, incluindo biodiesel, couro, envoltórios, ingredientes e energia. A Minerva destaca a sustentabilidade, o bem-estar animal, linhas de produtos de baixo carbono e carbono neutro, além de governança corporativa e relações com investidores.

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python; • Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROC-AUC e KS; • Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo; • Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico; • Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises; • Contribuir com mudança de processos, melhorando por via de dados a ponto de impactar financeiramente a empresa; • Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente; • Acompanhar e propor mudanças na área, visando melhorias nos processos relacionados às atividades, projetos e ações a serem implantadas, visando incorporar as melhores práticas de mercado.

🎯 Requisitos

• Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia e etc) ou áreas relacionadas; • Experiência de no mínimo 5 anos atuando em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), com impacto comprovado nas áreas de Negócios; • Conhecimentos obrigatórios: Python, SQL, Machine Learning, Pandas, Scikit-learn; • Desejável: conhecimentos em databricks, MLOps e pós-graduação em exatas; • Diferencial: ter trabalhado em projetos de Séries Temporais; • Inglês - Nível Avançado;

🏖️ Benefícios

• Disponibilidade para viagens as operações e escritórios da Minerva para mapeamentos de oportunidades, entendimentos de processos, validações e suporte ao cliente.