FBS - Cientista de Dados / Analista Preditivo (Nível Pleno)

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Enterprise • Artificial Intelligence • Cybersecurity

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Auxiliar a equipe atuarial de Auto e Residencial na atualização da ferramenta Base Rate Offset para Python. Esta função requer fortes habilidades em Python, além de capacidade de autoaprendizado. • Contribuir para o desenvolvimento e implementação de análises preditivas por meio da aplicação de técnicas estatísticas e analíticas avançadas, a fim de gerar insights orientados por dados que apoiem os objetivos de negócio. • Utilizar técnicas de modelagem apropriadas para atender às necessidades de negócio. • Aplicar amplo conhecimento de técnicas e procedimentos avançados de modelagem para desenvolver novas abordagens e competências. Realizar avaliação adequada do desempenho dos modelos. • Projetar e publicar relatórios para comunicar resultados e monitorar o desempenho dos modelos. • Desenvolver diversos programas, incluindo programas de preditores e variáveis de resposta. Revisar os programas para garantir conformidade com padrões de qualidade. • Apoiar a preparação de conjuntos de dados internos/externos, estruturados/ não estruturados, para construir/reconstruir/atualizar modelos preditivos. • Criar análises de dados ad-hoc conforme necessário. Comunicar os achados analíticos a outros modeladores e a stakeholders de negócio não técnicos. • Contribuir para a melhoria contínua do processo de modelagem. • Contribuir para a melhoria contínua do processo de modelagem.

🎯 Requisitos

• Proficiência em inglês • Mínimo exigido: Fluente (trabalhamos 100% em inglês) • Software / Ferramentas • Python - Avançado • SQL - Intermediário • Power BI - Intermediário • Excel - Intermediário

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva e bônus por desempenho • Pacote completo de benefícios • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento • Regime de trabalho flexível (remoto) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo reconhecido globalmente • Assistência médica e odontológica privada • Plano de previdência • Vale-refeição • Seguro de vida