Vagas Remotas na Cadastra
Cadastra
Transformação Digital • Martech • Digital Analytics • Jornada do Consumidor • Trade Marketing Digital
A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2000
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
5 dias atrás
Cadastra
501 - 1000
Analista de Dados que apoia auditorias de medição e implementa tags de rastreamento para as soluções de marketing digital da Cadastra. Colabora com as equipes de Produto, Marketing e Desenvolvimento para aprimorar a precisão da coleta de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 1
Cadastra
501 - 1000
Desenvolvedor Full Stack desenvolvendo aplicações web escaláveis para a Cadastra. Atuando no frontend e backend em regime remoto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 31
Cadastra
501 - 1000
Vaga de Analista de Dados Sênior com foco em decisões orientadas por dados para transformação de negócios em regime remoto. Responsabilidades incluem construir dashboards e garantir a qualidade dos dados para insights de marketing.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 30
Cadastra
501 - 1000
Analista de Estratégia de Dados liderando projetos de saúde digital com foco em web e apps na Cadastra. Buscamos profissionais apaixonados por dados e mensuração para um papel de impacto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 22
Cadastra
501 - 1000
Desenvolvedor Fullstack WordPress na Cadastra criando soluções escaláveis e seguras. Integrando APIs do WordPress e personalizando templates com Elementor.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 20
Cadastra
501 - 1000
Engenheiro(a) de Dados Júnior responsável por desenvolver pipelines de dados para clientes. Aplicando as melhores práticas de engenharia de dados para acelerar o crescimento dos negócios dos clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
