
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2000
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
eCommerce • Marketing • SaaS
A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.
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A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.
• Liderar a construção, implementação e validação de modelos de Machine Learning focados em gerar alto impacto e valor para o negócio. • Aplicar métodos estatísticos avançados para exploração, visualização e interpretação de dados, traduzindo complexidade em *insights* acionáveis. • Utilizar ferramentas de IA (como GitHub Copilot, Cursor, etc.) no dia a dia para ganhar velocidade na codificação, criação de testes e documentação de projetos. • Monitorar rigorosamente a performance das soluções desenvolvidas, interpretando métricas complexas e propondo melhorias contínuas. • Atuar junto à engenharia no suporte a pipelines e no *deploy* de modelos em ambientes Cloud, garantindo escalabilidade. • Apresentar resultados técnicos e de negócio de forma estruturada, traduzindo o "matematiquês" para *stakeholders* e áreas de negócio.
• Nível avançado em Python e SQL para análise e manipulação de grandes volumes de dados. • Sólidos conhecimentos em estatística descritiva, inferencial e análise profunda de dados. • Experiência sólida com modelagem preditiva, treinamento de algoritmos, interpretação de resultados e avaliação de métricas de performance. • Proficiência comprovada no uso de assistentes de IA (ex: Copilot, Cursor) para otimização de código, testes e documentação. • Conhecimento em versionamento de código (Git), fluxos colaborativos e vivência prática em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP). • Capacidade de priorizar tarefas, agir com autonomia e entregar resultados com agilidade. • Visão crítica para entender profundamente os problemas de negócio e criatividade para desenvolver soluções que atendam a diferentes tipos de necessidades.
• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗 • Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳 • Plano de saúde 🩺 • Plano odontológico 🦷 • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉 • Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼 • Participação nos lucros (PLR) 💰 • Seguro de vida 🧡 • Auxílio creche 👶 • Bônus por indicação 💰 • Vale-transporte 🚍 • Clude | Plataforma de Saúde 🩺 • Total Pass 🏋🏽♀️
Candidatar-se🔥 22 horas atrás
Cientista de Dados I desenvolvendo soluções analíticas e projetos para tomada de decisão na RD Saúde. Colaborando com profissionais experientes para apoiar coleta e análise de dados em um ambiente dinâmico.
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201 - 500
Cientista de Dados Sênior responsável por análises avançadas e machine learning na Extractta. Colabora com equipes de dados para entregar insights de alta qualidade para a tomada de decisão.
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Cientista de Dados Sênior na Sólides, liderando projetos de Machine Learning na gestão de talentos. Responsável por desenvolvimento e integração de soluções de dados em produto.
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501 - 1000
Cientista de Dados projetando e implementando soluções para times de desenvolvimento na DB. Focado em colaboração, excelência técnica e perspectivas diversas para promover inovação.
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🕒 2 dias atrás
Gerente de Dados para Ensaios Clínicos na PSI, uma Contract Research Organization (CRO) de destaque com atuação global. Responsabilidades incluem gestão de dados, configuração de bancos de dados e comunicação com clientes.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório