Zé Delivery | Cientista de Dados Sr

Vaga não está no LinkedIn

🔥 9 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ambev

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10.000+ funcionários

🏭 Manufatura

📦 Logística

📣 Marketing

Manufacturing • Logistics • Marketing

Ambev é uma empresa brasileira de bebidas que produz, comercializa e distribui cerveja, refrigerantes e outras bebidas não alcoólicas em toda a América Latina e além. Ela possui marcas regionais bem conhecidas (por exemplo, Skol, Brahma, Antarctica), opera grandes redes de fabricação e distribuição, e faz parte do grupo global Anheuser‑Busch InBev. A Ambev foca em vendas voltadas para o consumidor, marketing de marcas e operações de cadeia de suprimentos para bebidas alcoólicas e não alcoólicas.

Descrição

• Atuar na squad de Revenue com otimização de cupons, descontos e campanhas para maximizar a conversão de compras. • Analisar a percepção de preço e o comportamento dos clientes para identificar oportunidades de melhoria. • Equilibrar atratividade comercial, experiência do cliente e geração de receita. • Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery. • Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala. • Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor. • Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo. • Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização. • Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados. • Forte experiência com Python e PySpark, incluindo processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente cloud (AWS ou Azure). • Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning para recomendação, predição e classificação. • Conhecimento em técnicas de recomendação, como fatoração de matrizes (ex: ALS), modelos baseados em vizinhança e embeddings. • Experiência com análise de cesta de compras (market basket analysis) e regras de associação (ex: Apriori, FP-Growth). • Experiência com técnicas de clusterização e segmentação de consumidores com base em comportamento e ciclo de vida. • Conhecimento em inferência causal, testes A/B e mensuração de impacto incremental. • Experiência com avaliação offline e online de modelos de recomendação (ex: NDCG, MAP, uplift, métricas de negócio). • Sólidos fundamentos em estatística, machine learning e validação de modelos. • Capacidade de traduzir modelos analíticos em decisões de negócio e impacto em métricas-chave. • Diferenciais: experiência com arquiteturas modernas de recomendação, embeddings de usuários e itens, sistemas de recomendação em tempo real e baixa latência, feature stores, serving de features online/offline, multi-armed bandits, reinforcement learning aplicado a recomendação, pós-graduação em Ciência de Dados ou áreas correlatas, boa comunicação e habilidade de gerar insights acionáveis para o negócio.

🏖️ Benefícios

• Plano Médico • Plano Odontológico • Telemedicina • Seguro de Vida • Gympass • Desconto na compra de produtos da empresa • Cesta de Natal • Brinquedo para filhos • Previdência privada • Vale Alimentação ou Refeição • Vale transporte opcional • Abono assiduidade equivalente ao 14º salário • Auxílio Creche ou Auxílio babá • Participação dos Lucros da companhia • Ambiente meritocrático e inclusivo • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento dentro da empresa