Ambilio
11 - 50 funcionários
Fundada em 2019
Ambilio é uma empresa para a qual não foi fornecido texto descritivo na entrada. Como não foram incluídas informações sobre seus produtos, serviços ou mercado, não posso determinar suas atividades comerciais, clientes-alvo ou foco de indústria. Por favor, forneça a descrição da empresa ou detalhes chave (o que fazem, quem atendem e quaisquer tecnologias ou mercados) para que eu possa criar uma descrição precisa e selecionar indústrias relevantes.
AI Trainer
Provável vaga fantasma
🕒 Maio 27
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Ambilio, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Maio 27
Ainda aberta no site da Ambilio. Verificada 9 horas atrás.
Ambilio
11 - 50 funcionários
Fundada em 2019
Ambilio é uma empresa para a qual não foi fornecido texto descritivo na entrada. Como não foram incluídas informações sobre seus produtos, serviços ou mercado, não posso determinar suas atividades comerciais, clientes-alvo ou foco de indústria. Por favor, forneça a descrição da empresa ou detalhes chave (o que fazem, quem atendem e quaisquer tecnologias ou mercados) para que eu possa criar uma descrição precisa e selecionar indústrias relevantes.
Descrição
• Deliver advanced AI and GenAI training programs, workshops, and enterprise capability-building sessions • Mentor professionals on real-world AI application development and enterprise AI adoption • Design and customize enterprise learning content, labs, technical assessments, and sandbox-based learning initiatives • Guide teams on AI architecture, deployment, governance, best practices, and operational implementation • Support AI readiness, transformation, and capability development engagements for enterprise clients
🎯 Requisitos
• Strong hands-on expertise with Claude Stack including Claude Code and Claude Agent SDK • Strong expertise with OpenAI Stack including OpenAI APIs and OpenAI Agents SDK • Deep understanding of MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent Architecture/Communication), and agentic AI systems • Experience with LLMOps, MLOps, RAG architectures, LLM fine-tuning, prompt engineering, and AI workflow automation • Strong knowledge of AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), and Databricks • Experience with DevOps practices, CI/CD pipelines, API integrations, and microservices-based architectures • Expertise in model deployment, monitoring, scaling, and enterprise AI implementation
🏖️ Benefícios
• Flexible work • Freelance opportunity
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