Senior Data Architect

🕒 Agosto 5

🐊 Florida, Montana, +3 estados a mais – Remoto

🐊 Florida – Remote 🦬 Montana – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🚗 Michigan – Remote ⚓ Rhode Island – Remote

💵 $165.000 - $170.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AmeriLife

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1973

🏥 Saúde

💼 Consultoria

💸 Finanças

💰 Secondary Market em 2022-06

Healthcare • Consulting • Finance

A AmeriLife é uma das principais organizações independentes de marketing e uma consultora de investimentos registrada nos Estados Unidos. Oferece soluções abrangentes de seguros e financeiras para agentes, consultores e consumidores, com o objetivo de ajudar as pessoas a viverem vidas mais longas e saudáveis. A AmeriLife colabora com inúmeras seguradoras, organizações de marketing financeiro (FMOs) e especialistas do setor para fornecer soluções de saúde e financeiras a milhões de americanos anualmente. Com uma vasta rede de mais de 300. 000 agentes e consultores focados no cliente, a AmeriLife oferece soluções e ferramentas de tecnologia avançada, como o Agent Xcelerator®, para melhorar a qualidade do serviço e o crescimento dos negócios. Seu compromisso com a liderança é evidente na sua extensa rede de distribuição e oportunidades de parceria inovadoras.

Descrição

• Lead the architecture and design of enterprise data platforms, enterprise data products, and modern lakehouse solutions • Define and maintain enterprise conceptual, logical, and physical data models across business domains • Design canonical, semantic, dimensional, Data Vault 2.0, and normalized data models • Establish enterprise data modeling standards, naming conventions, modeling best practices, and architecture governance • Design scalable data solutions using Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, and modern cloud technologies • Develop and optimize complex SQL solutions for analytical workloads, transformations, data quality validation, and performance optimization • Partner with Data Engineering teams to ensure architecture standards and enterprise data models are implemented • Lead architecture reviews, solution design sessions, and technical governance across enterprise initiatives • Design metadata-driven frameworks, reusable architecture patterns, and standardized data pipelines • Partner with Data Governance teams on metadata, lineage, stewardship, business glossary, master data management, and data quality • Optimize platform scalability, performance, reliability, security, and cost efficiency • Mentor architects and engineers on enterprise architecture, data modeling, SQL optimization, and engineering best practices • Evaluate emerging technologies and recommend future-state architecture aligned with enterprise strategy

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science, Information Systems, Engineering, or a related field • 10+ years of experience in enterprise data architecture and enterprise data modeling • 5+ years of experience designing cloud-native data platforms and modern data architectures • Expert-level SQL skills, including query optimization, execution plan analysis, indexing strategies, window functions, stored procedures, complex joins, and performance tuning • Strong hands-on experience with the Databricks Lakehouse Platform • Deep expertise in conceptual, logical, physical, dimensional, semantic, and Data Vault 2.0 data modeling • Extensive experience with enterprise data modeling tools such as Erwin Data Modeler, ER/Studio, Lucidchart, Visio, or equivalent platforms • Strong experience with Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Python, and SQL • Experience designing enterprise data warehouses, lakehouses, semantic layers, and enterprise data products • Strong knowledge of Azure cloud services including Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Microsoft Entra ID, Azure Functions, and related services • Experience implementing CI/CD, Infrastructure as Code, Git, and DevOps best practices • Strong understanding of metadata management, lineage, governance, master data management, reference data management, and data quality • Excellent analytical, communication, and stakeholder management skills • Microsoft Azure Solutions Architect Expert or equivalent certifications preferred • Databricks Certified Data Engineer Professional or equivalent certification preferred • Experience implementing enterprise metadata repositories and data catalogs • Experience with Snowflake Secure Data Sharing • Experience supporting AI, machine learning, and enterprise analytics platforms • Experience within financial services, insurance, or other highly regulated industries

🏖️ Benefícios

• Discretionary annual bonus eligibility • PTO • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Retirement savings • Disability insurance • Life insurance