Senior Data Engineer

🕒 Agosto 5

🏈 Alabama, Arizona, +42 estados a mais – Remoto

🏈 Alabama – Remote 🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🥔 Idaho – Remote 🌽 Illinois – Remote 🌾 Iowa – Remote 🌪️ Kansas – Remote 🐎 Kentucky – Remote ⚜️ Louisiana – Remote 🦞 Maine – Remote 🦬 Montana – Remote 🌾 Nebraska – Remote 🎰 Nevada – Remote 🗻 New Hampshire – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🌶️ New Mexico – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🏈 Ohio – Remote 🌪️ Oklahoma – Remote 🌲 Oregon – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🚗 Michigan – Remote ❄️ Minnesota – Remote 🎸 Mississippi – Remote 🏰 Missouri – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🗿 South Dakota – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ⛷️ Utah – Remote 🍁 Vermont – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote ⛰️ West Virginia – Remote 🧀 Wisconsin – Remote

💵 $142.500 - $160.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 34%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AmeriLife

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1973

🏥 Saúde

💼 Consultoria

💸 Finanças

💰 Secondary Market em 2022-06

Healthcare • Consulting • Finance

A AmeriLife é uma das principais organizações independentes de marketing e uma consultora de investimentos registrada nos Estados Unidos. Oferece soluções abrangentes de seguros e financeiras para agentes, consultores e consumidores, com o objetivo de ajudar as pessoas a viverem vidas mais longas e saudáveis. A AmeriLife colabora com inúmeras seguradoras, organizações de marketing financeiro (FMOs) e especialistas do setor para fornecer soluções de saúde e financeiras a milhões de americanos anualmente. Com uma vasta rede de mais de 300. 000 agentes e consultores focados no cliente, a AmeriLife oferece soluções e ferramentas de tecnologia avançada, como o Agent Xcelerator®, para melhorar a qualidade do serviço e o crescimento dos negócios. Seu compromisso com a liderança é evidente na sua extensa rede de distribuição e oportunidades de parceria inovadoras.

Descrição

• Design and develop scalable Spark-based ETL and ELT pipelines • Build enterprise data products using Medallion Architecture • Develop Bronze, Silver, Gold, and Semantic data layers • Engineer reusable enterprise data assets for business consumption • Optimize large-scale distributed data processing workloads • Build native Databricks solutions using Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, SQL Warehouses, and Delta Live Tables • Optimize cluster performance and workload efficiency • Implement automated deployment pipelines and CI/CD practices • Develop scalable Lakehouse solutions • Design dimensional models for business consumption • Build Data Vault 2.0 models for enterprise integration • Develop semantic models and curated data products • Support Master Data Management initiatives • Implement enterprise data quality validations • Develop metadata-driven engineering solutions • Enable lineage, governance, and traceability • Ensure production-ready engineering standards • Partner with Architects, Product Owners, Business Analysts, and Data Scientists • Participate in architecture reviews and code reviews • Mentor junior engineers • Drive engineering best practices across the organization

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field • 7+ years of Data Engineering experience • 3+ years of hands-on Databricks experience • Strong expertise in Apache Spark (PySpark and SQL) • Deep knowledge of Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, and Lakehouse architecture • Advanced SQL development skills • Experience building enterprise-scale ETL/ELT pipelines • Experience with Azure cloud services • Strong Git, CI/CD, and DevOps practices • Experience with performance tuning and optimization • Background screening, which may include employment verification, education verification, criminal history check, and other job-related inquiries

🏖️ Benefícios

• Discretionary annual bonus eligibility • PTO • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Retirement savings • Disability insurance • Life insurance