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ampfy

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2011

📣 Marketing

📱 Mídia

Marketing • Media

A Ampfy é uma agência independente de comunicação e publicidade (parte da rede Biosphera) que combina estratégia, criatividade e mídia para construir conexões entre marcas e consumidores. Posicionada como uma agência contemporânea dentro de uma rede de crescimento orientada por IA, a Ampfy integra estratégia criativa, storytelling de marca, planejamento e operações de mídia para impulsionar a construção de marca e o desempenho em vários canais.

Descrição

• Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) em ambientes de Data Lake e Data Warehouse. • Implementar rotinas de controle de qualidade, monitoramento e validação de dados. • Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações. • Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos de dados utilizados. • Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos. • Colaborar com times de BI, Produtos e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados. • Automatizar processos de entrega de dados com uso de ferramentas de orquestração. • Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa junto aos times de arquitetura e DevOps. • Atuar com versionamento e CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines. • Participar de cerimônias e ciclos de desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. • Sólido conhecimento em SQL e Python voltado para manipulação de dados. • Experiência em construção de pipelines com ferramentas como Airflow, StreamSets, NiFi ou similares. • Conhecimento em modelagem de dados (normalizada e dimensional). • Experiência prática com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.) e não relacionais (MongoDB, etc.). • Experiência com ambientes Linux e shell scripting. • Conhecimento de conceitos OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. • Familiaridade com processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC). • Experiência em projetos de migração ou integração de dados entre plataformas. • Experiência em Linux incluindo construção de shell script. • **Diferenciais:** • Experiência prática com serviços de cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle Cloud ou On-Premises). • Conhecimento e uso de ferramentas como DBT, Delta Lake, Apache Spark / PySpark. • Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados (Data Catalog, DataHub, Amundsen). • Vivência em projetos de arquitetura Medallion ou Data Mesh. • Integração com times de Data Science e apoio na operacionalização de modelos.

🏖️ Benefícios

• 💻 Notebook da empresa para quem está em SP, ou 💸 auxílio infraestrutura para garantia de internet e insumos para a realização do trabalho, para quem está fora de SP. • 🛫 Recesso de 30 dias + 1/3 (benefício adquirido após 1 ano de contrato); • 🏥 Assistência Médica SulAmérica • 💚Seguro de Vida; • 💳 VR por dia útil; (Cartão Flash; Crédito/Débito; podendo utilizar em redes com CNPJ de food (Exemplo: Restaurante;Mercado e Aplicativos) • 📴 Day-off +crédito extra no cartão flash pelo dia do aniversário vitalício; • 🦷 Assistência Odontológica SulAmérica - Plano opcional • 🏋🏻Incentivo a prática de exercício físico - TotalPass • 📚 Incentivo a educação - Reembolso mensal para cursos e treinamentos (segundo política) • ✅Avaliações de performance semestrais com feedbacks e construção de PDI. • 🪴Escritório moderno, preparado para atender a todos, com restaurante próprio em estilo bistrô.