Data Engineer Lead / Líder de Engenharia de Dados

🕒 2 dias atrás

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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eQuiv - Search & Advisory

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2 - 10 funcionários

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

Recruitment • Consulting

A eQuiv - Search & Advisory é uma empresa de consultoria e busca executiva sediada em São Paulo, focada em recrutamento de lideranças e avaliação executiva. A companhia conecta talentos seniores estratégicos a organizações, oferecendo processos personalizados liderados diretamente pelos sócios. Os serviços incluem eQuivMAP (mapeamento executivo), eQuivSEARCH (busca e consultoria) e eQuivID (avaliação executiva), suportados por uma estrutura de dados eCycle para feedback iterativo, validação e rápida tomada de decisão baseada em evidências. Sua abordagem enfatiza relacionamentos de longo prazo, transparência, escuta ativa e engajamento personalizado e de alto nível com os clientes.

Descrição

• Liderar e desenvolver o time de engenharia de dados. • Definir arquitetura e boas práticas de pipelines e data lakes/warehouses. • Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis. • Garantir governança, qualidade, segurança e observabilidade dos dados. • Colaborar com times de Analytics, Data Science e Produto. • Atuar na escolha de ferramentas, tecnologias e padrões de integração. • Suportar decisões estratégicas com visão técnica e de negócio.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Data Engineer, atuando como referência técnica. • Vivência prévia em liderança, coordenação ou supervisão de times de dados. • Domínio de SQL e Python. • Experiência com arquiteturas de data lake/data warehouse e ETL/ELT. • Atuação com plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados. • Conhecimento de ferramentas de orquestração (por exemplo, Airflow, dbt ou similares). • Inglês para leitura técnica e interação com materiais e ferramentas.

🏖️ Benefícios

• Além de um pacote competitivo em regime CLT, você encontrará um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e decisões baseadas em dados. • Modelo de trabalho híbrido, com flexibilidade e foco em resultados. • Cultura colaborativa, com acesso direto à liderança e espaço real para propor soluções e influenciar a estratégia de dados. • Investimos em capacitação, certificações e participação em eventos da comunidade de dados, para que você evolua junto com o crescimento da empresa.

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