Analista Data Engineer

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Fundada em 2000

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A Avanade é uma fornecedora de soluções de gestão de links baseadas em nuvem e ferramentas de conexão digital, oferecendo encurtamento de URL, geração de códigos QR (incluindo suporte a links digitais dinâmicos e GS1), páginas de destino amigáveis para dispositivos móveis, análises de links, além de APIs e integrações para gerenciar e rastrear interações com clientes em escala. A plataforma tem como alvo empresas de todos os tamanhos, com recursos como links personalizados, acompanhamento de campanhas UTM, cartões de visita digitais e segurança e conformidade de nível empresarial, permitindo que equipes de marketing, desenvolvimento e atendimento ao cliente criem, personalizem e analisem conexões entre canais.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (batch e/ou streaming) com Python/PySpark e SQL • Desenvolver e orquestrar ETLs/ELTs robustos e observáveis, com logs, métricas e alertas • Modelar dados em camadas transacionais (OLTP) e analíticas/multidimensionais (OLAP) para consumo por BI, Analytics e IA • Garantir qualidade, versionamento e reprodutibilidade de código e artefatos com GitHub (branches, PRs, code review) • Implementar testes (unitários, de integração e de dados) e planejar estratégias de testes ponta a ponta • Aplicar boas práticas de arquitetura de software (modularidade, segurança, desempenho, custo) • Colaborar com analistas, cientistas(as) de dados e times de produto para traduzir requisitos de negócio em soluções escaláveis • Documentar dados, processos e decisões arquiteturais, promovendo conhecimento compartilhado • Apoiar a melhoria contínua: automação, padronização e performance dos ambientes de dados

🎯 Requisitos

• Proficiência em Python e PySpark para manipulação, transformação e processamento distribuído de dados • Sólidos conhecimentos de SQL (modelagem, tuning, CTEs, janelas, partições) • Modelagem de dados transacional (OLTP) e multidimensional (OLAP) • Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e orquestração (ex.: Airflow, Databricks Jobs, ou similar) • Conhecimento em arquitetura de software aplicada a dados (design patterns, segurança, escalabilidade e custo) • Prática com GitHub (GitFlow, PRs, versionamento semântico, Actions básico) • Desenvolvimento e planejamento de testes , incluindo testes de dados (ex.: data quality, schema validation) • Desejáveis: Esteiras de CI/CD para dados (ex.: GitHub Actions, Azure DevOps, testes automatizados, deploy de jobs/notebooks) • Bancos de dados não estruturados (ex.: Data Lake, NoSQL, documentos, colunar, grafo) • Vivência em plataformas de nuvem (preferencialmente Azure : Data Lake Storage, Databricks, Synapse, Fabric, Key Vault) • Exposição a governança/segurança de dados (linhagem, catálogo, RBAC/ABAC) • Diferencias: Microsoft Azure: DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure) , AZ-900 , DP-900 ou correlatas • Databricks: Lakehouse Fundamentals ou Data Engineer Associate/Professional • Inglês: intermediário a avançado

🏖️ Benefícios

• Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível