Data Engineer

🕒 Outubro 29, 2025

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⚔️ Virginia – Remote

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🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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Analytica

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51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🏛️ Governo

B2B • Government • Consulting

A Analytica é uma Pequena Empresa em rápido crescimento, Certificada 8(a) pela SBA, que se especializa em fornecer serviços avançados de análise, transformação digital e gerenciamento de dados empresariais, principalmente para agências federais. A empresa se concentra em simplificar dados complexos para permitir que seus clientes tomem decisões informadas, promovendo assim o sucesso em suas missões e serviços ao cidadão. Com forte ênfase em consultoria de gestão e treinamento em tecnologia federal, a Analytica emprega uma abordagem orientada a dados para aprimorar as capacidades dos sistemas de TI governamentais e organizações. A empresa é conhecida por sua cultura colaborativa e compromisso com o desenvolvimento dos funcionários, garantindo a entrega de serviços de qualidade. A Analytica é reconhecida por seu apoio à inovação no setor público e adere aos padrões da indústria, como Agile, SAFe e CMMI. Sua missão é ajudar o governo a utilizar ferramentas digitais e análise de dados para melhorar a prestação de serviços aos cidadãos.

Descrição

• Translate business requirements to data engineering solutions to support an enterprise scale AWS and/or Databricks based data environments. • Support designing, maintaining, automating and optimizing ETL operations ensuring data quality and efficient data management. • Design, build, and optimize scalable data solutions using a Medallion Architecture. • Manage ingestion routines for processing multi-terabyte datasets efficiently for multiple projects simultaneously. • Integrate data from various structured and unstructured sources to enable high-quality business insights. • Implement effective data management strategies to ensure data integrity, availability, and accessibility. • Identify opportunities for cost optimization in data storage, processing, and analytics operations. • Monitor and support user requests, addressing platform or performance issues, cluster stability, Spark optimization, and configuration management. • Collaborate with the team to enable advanced AI-driven analytics and data science workflows.

🎯 Requisitos

• 5+ years of hands-on Data Integration experience creating and maintaining efficient scripts/data pipelines to clean, transform and ingest data from a variety of formats into database tables, data warehouses or data lake repositories. • 3+ years of experience using SQL and Python to manipulate, profile and build data products • Strong Experience building data pipelines using Databricks and/or AWS serverless components; using AWS Glue to build, maintain and monitor ETL jobs; using Python to implement ETL scripts and AWS Secrets Manager to manage credentials. • Databricks and/or AWS Data Engineer Certification is strongly preferred. • Proficient written, verbal, and client communication and presentation skills • Must be US Citizen and be able to obtain and maintain a Public Trust security clearance

🏖️ Benefícios

• Our compensation packages include not only base salary but also a range of incentive bonus programs to reward outstanding performance and contributions