Data Engineer

🕒 Julho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 31%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Analytica

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51 - 200 funcionários

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Analytica é uma Pequena Empresa em rápido crescimento, Certificada 8(a) pela SBA, que se especializa em fornecer serviços avançados de análise, transformação digital e gerenciamento de dados empresariais, principalmente para agências federais. A empresa se concentra em simplificar dados complexos para permitir que seus clientes tomem decisões informadas, promovendo assim o sucesso em suas missões e serviços ao cidadão. Com forte ênfase em consultoria de gestão e treinamento em tecnologia federal, a Analytica emprega uma abordagem orientada a dados para aprimorar as capacidades dos sistemas de TI governamentais e organizações. A empresa é conhecida por sua cultura colaborativa e compromisso com o desenvolvimento dos funcionários, garantindo a entrega de serviços de qualidade. A Analytica é reconhecida por seu apoio à inovação no setor público e adere aos padrões da indústria, como Agile, SAFe e CMMI. Sua missão é ajudar o governo a utilizar ferramentas digitais e análise de dados para melhorar a prestação de serviços aos cidadãos.

Descrição

• Support ingestion, transformation, and publication of enterprise datasets using standardized and governed data engineering processes • Develop and maintain SQL-based reporting and analytics solutions using Databricks SQL Warehouses • Assist with implementation and administration of Unity Catalog, data lineage, metadata, and data governance controls • Support cloud operations activities including infrastructure automation, logging, monitoring, and platform observability • Implement and maintain CI/CD pipelines using tools such as GitHub Actions, Terraform, and Databricks Asset Bundles • Participate in platform incident response, troubleshooting, and operational support activities

🎯 Requisitos

• Minimum of 3 years of experience in data engineering, cloud engineering, or platform operations • Experience supporting enterprise data platforms, analytics environments, or cloud-based data solutions • Proficiency in Python, SQL, and data engineering concepts • Experience with Databricks, Apache Spark, PySpark, or similar big data technologies • Experience with AWS cloud services such as S3, IAM, CloudWatch, Glue, Athena, or Redshift • Knowledge of ETL/ELT development and data pipeline design • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related field • AWS, Databricks, or cloud-related certifications preferred • Ability to obtain or maintain an Active MBI Clearance

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation with opportunities for bonuses • Employer-paid health care • Training and development funds • 401k match