Job title:  Cientista de Inteligência Artificial

🔥 2 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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🚀 Aeroespacial

🏭 Manufatura

Environment & Energy • Aerospace • Manufacturing

A ANDRITZ é líder global no fornecimento de equipamentos, sistemas e serviços para diversos setores, incluindo geração hidrelétrica, celulose e papel e processamento de metais. A empresa é especializada em oferecer soluções sustentáveis e eficientes que aumentam a produtividade e impulsionam a inovação. Com forte compromisso com pesquisa e desenvolvimento, a ANDRITZ busca liderar em tecnologia e serviços para seus clientes em todo o mundo.

Descrição

• Traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização matemática, aprendizado de máquina ou inteligência artificial • Formular e resolver problemas de otimização matemática, incluindo programação linear, inteira mista, não linear e por restrições • Conceber e desenvolver modelos de aprendizado de máquina aplicados ao controle e à operação de processos industriais • Desenvolver soluções baseadas em dados históricos de processo para melhorar automaticamente o desempenho de malhas e estratégias de controle • Desenvolver agentes de inteligência artificial baseados em LLMs para apoiar atividades de engenharia e operação de sistemas de controle • Preparar dados de processo, incluindo coleta, limpeza, sincronização e tratamento de séries temporais, outliers e dados faltantes • Desenvolver engenharia de features para treinamento dos modelos • Definir e implementar pipelines de treinamento, validação e operação dos modelos com as equipes de software e dados • Apoiar a incorporação dos algoritmos aos produtos da área junto à equipe de desenvolvimento de software • Realizar provas de conceito dos algoritmos e soluções em plantas reais • Elaborar documentação para configuração e utilização por profissionais não especialistas • Pesquisar novas tecnologias de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial para produtos atuais e futuros

🎯 Requisitos

• Inglês avançado • Capacidade de traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial • Sólidos conhecimentos em otimização matemática e formulação de problemas, incluindo programação linear, programação inteira mista, programação não linear e programação por restrições • Experiência com solvers e linguagens de modelagem, como Gurobi, CPLEX, OR-Tools ou Pyomo • Sólidos conhecimentos em aprendizado de máquina, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neurais, validação e avaliação de modelos • Experiência em preparação de dados e engenharia de features, com ênfase no tratamento e na modelagem de séries temporais • Compreensão de pipelines de dados voltados ao treinamento, à validação e à operação de modelos • Domínio de Python e de bibliotecas de ciência de dados, aprendizado de máquina e otimização, como NumPy, pandas, scikit-learn e PyTorch • Comunicação clara e objetiva, com capacidade para atuar em equipes multiculturais • Capacidade de aprendizagem e atualização constante diante de inovações e tendências • Relacionamento e colaboração para trabalhar em equipe de forma fluida e eficaz, presencialmente ou remotamente • Visão sistêmica e estratégica, pensamento analítico, foco em resultados, disciplina e inovação • Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas • Diferenciais: automação e controle de processos, processos industriais, C#/.NET, Git, SQL, agentes LLM/RAG, aprendizado por reforço, metaheurísticas, otimização bayesiana e práticas de MLOps