Principal Product Manager, AI Platform

🕒 Agosto 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $190.000 - $280.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Angi

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1995

🏪 Marketplace

👥 B2C

💰 $30.000.000 Debt Financing - Angi em 2011-10

Marketplace • B2C

A Angi é um mercado online voltado para o consumidor que ajuda os proprietários de imóveis a encontrar, comparar e contratar profissionais locais para projetos de melhoria, manutenção e reparo residencial. A plataforma lista uma variedade de serviços e especialidades — incluindo encanamento, elétrica, telhados, paisagismo, limpeza, reformas, entre outros —, fornece classificações e guias de preços, oferece um aplicativo e permite que profissionais de serviço registrem e gerenciem seus negócios. Também publica guias de custos e pesquisas de projetos para ajudar os proprietários a planejarem suas atividades.

Descrição

• Own the vision, strategy, and roadmap for Angi’s shared AI Platform • Govern the model-agnostic AI Gateway, including routing, cost attribution, rate limiting, provider failover, spending caps, and stop switches • Define the evaluation engine, pass/fail quality gates, prompt versioning, rollback, and per-agent accuracy scoring • Define the trust-and-autonomy ladder governing agent independence, evidence, approvals, and rollback logic • Own production self-hosted LLM, open-weight model, and traditional ML serving infrastructure • Define and instrument platform health, cost, ROI, adoption, and business-impact metrics • Partner with product engineering, architecture, and data science teams to drive platform adoption • Manage a complex platform backlog across parallel tracks and capacity constraints • Make and communicate sequencing and trade-off decisions • Translate infrastructure investment into clear business outcomes for business stakeholders

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in Product Management • At least 4 years focused on infrastructure, platforms, ML/AI systems, or other technical products serving internal engineering or data-science customers • Proven track record scaling technical platforms from inception through maturity for demanding internal customers • Technical fluency across model serving and inference, API gateways/proxies, evaluation and testing frameworks, and cloud/Kubernetes infrastructure • Ability to engage engineers and data scientists on architecture trade-offs • Demonstrated ability to use telemetry and cost data, including model performance, evaluation results, adoption analytics, and spend data, to diagnose bottlenecks and drive product strategy • Preferred familiarity with LLM gateways/proxies such as LiteLLM • Preferred familiarity with evaluation and observability tooling such as Langfuse • Preferred familiarity with model serving frameworks such as KServe, SageMaker, Bedrock, and Ray • Experience with prompt management and versioning, LLM fine-tuning, or self-hosted/open-weight model serving in production • Familiarity with agent governance concepts, including guardrails, PII controls, prompt-injection protection, and autonomy/trust frameworks • Experience operating a platform across competing tracks and stakeholders • Exceptional leadership skills and a history of influencing cross-functional teams without direct authority

🏖️ Benefícios

• Salary band of $190,000 – $280,000 • Competitive year end performance bonus • Equity package • Full medical, dental, and vision package • Flexible vacation policy • Pet discount plans • Retirement plan with company match (401K) • Opportunity to work with sharp, motivated teammates on unique challenges