Engineering Manager, Machine Learning

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $280.000 - $310.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Apella

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11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

🤖 Inteligência Artificial

⚕️ Seguro de Saúde

💰 $21.000.000 Series A em 2021-12

Healthcare • Artificial Intelligence • Healthcare Insurance

A Apella é uma plataforma de otimização de salas cirúrgicas (OR) em tempo real que utiliza inteligência artificial ambiente e se integra aos registros eletrônicos de saúde (EHRs) para melhorar o agendamento cirúrgico, reduzir tempos de intervalo e maximizar a capacidade das salas cirúrgicas. A solução SaaS oferece visibilidade em tempo real do status dos casos, previsão de tempo dos casos, atualizações automáticas dos EHRs, análises e vídeo retrospectivo para auxiliar as equipes perioperatórias na coordenação, redução de atrasos e horas extras, aumentando o volume de casos e a eficiência em sistemas de saúde.

Descrição

• Lead three technical teams focused on computer vision, forecasting, and data platforms • Ensure machine learning systems move reliably from research to production and deliver measurable real-world impact • Direct daily department operations, analyze workflows, establish priorities, develop standards, and set deadlines • Manage, mentor, hire, and grow engineers and data engineers • Manage machine learning architecture, model deployment, and data platform design and execution • Drive best practices for model lifecycle management, data pipelines, and system reliability • Collaborate with Product, Clinical, Operations, and Research stakeholders • Define machine learning and data platform goals and roadmaps • Lead distinct but interdependent problem spaces

🎯 Requisitos

• Lead three highly technical teams spanning Machine Learning Engineering for computer vision and forecasting and the Data Platform team • Experience managing machine learning system architecture, model deployment, and data platform design and execution • Knowledge of machine learning model lifecycle management, data pipelines, and system reliability • Ability to ensure machine learning solutions are production-grade, scalable, observable, cost effective, and maintainable • Ability to translate business and clinical needs into technical priorities • Ability to define machine learning and data platform goals and roadmaps • Ability to manage, mentor, hire, and grow engineers and data engineers across three teams

🏖️ Benefícios

• Equity • Comprehensive benefits packages • Competitive compensation package • Growth opportunities • Remote work

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