Senior Consultant – AI Developer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 28

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

APEXIT

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2000

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

🤝 B2B

Consulting • Enterprise • B2B

A APEXIT é uma empresa global de consultoria em TI e serviços profissionais que oferece consultoria estratégica, implementações, serviços gerenciados e desenvolvimento personalizado para ajudar organizações a transformarem as experiências de clientes, funcionários, cidadãos e estudantes. Seus serviços abrangem CRM e experiência do cliente (social, marketing, vendas, CPQ, e-commerce, assinatura, gestão de conteúdo, atendimento ao cliente, serviços de campo, chatbots), gestão de RH e força de trabalho (folha de pagamento, benefícios, recrutamento, integração, aprendizagem, tempo & trabalho), finanças e funções de ERP (razão geral, contas a pagar/receber, gestão de caixa, relatórios, planejamento), cadeia de suprimentos e ciclo de vida do produto (estoque, manufatura, manutenção, gestão de pedidos, compras), middleware/integração, inteligência de negócios, UI/UX, migrações para a nuvem, gestão de dados mestres e desenvolvimento relacionado a IoT. Com sede em Minneapolis, a empresa se posiciona como um conselheiro de confiança, promovendo transparência no planejamento estratégico, implementações, serviços gerenciados e trabalho em plataforma personalizada.

Descrição

• Design and build reusable AI-powered applications and accelerators • Translate business and product requirements into scalable technical solutions • Define patterns for prompt orchestration, agent workflows, retrieval-augmented generation (RAG), tool calling, and enterprise integrations • Build production-grade AI applications, copilots, assistants, and workflow automations • Lead development of reusable AI components • Partner with product and business stakeholders to refine use cases into buildable solutions • Evaluate and implement commercial LLMs through APIs • Develop robust prompt strategies, context handling logic, tool usage patterns, and fallback mechanisms • Define coding standards, deployment standards, logging, monitoring, guardrails, and evaluation practices • Serve as the technical lead for AI engineering efforts • Mentor and guide the AI Developer / GenAI Engineer • Collaborate with cross-functional teams including product, architecture, delivery, QA, and operations • Participate in discovery sessions with business and delivery teams to identify opportunities for AI enablement

🎯 Requisitos

• Strong software engineering background • Experience building AI/LLM-powered applications • Experience with APIs for OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / Google or similar • Experience with Python and/or Node.js • Experience with RAG, vector databases, embeddings, chunking, retrieval strategies • Experience with orchestration frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, or equivalent) • Strong knowledge of cloud architecture and secure integrations • Experience with prompt engineering, evaluation, and AI application debugging • Ability to design scalable reusable systems. • Good to have: Experience with enterprise SaaS ecosystems such as Salesforce / Oracle / Microsoft • Experience with agentic workflows • Experience with observability/evaluation platforms • Experience working in consulting or product-based delivery organizations • Exposure to AI governance, data privacy, and model risk considerations.

🏖️ Benefícios

• Flexible work-life balance • Traditional benefits