Forward-Deployed AI Engineer

🕒 Julho 28

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Saaf Finance

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

💳 Fintech

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Fintech • Artificial Intelligence • SaaS

Saaf Finance é uma plataforma de subscrição impulsionada por IA para credores hipotecários. O Saaf’s AI Underwriter automatiza a subscrição hipotecária em produtos como Empréstimos Não QM, RTL, HELOC, DSCR, Jumbo e Empréstimos por Demonstração de Renda, usando OCR, modelos de linguagem avançados e integrações de API com fornecedores de dados e sistemas de originação de empréstimos (por exemplo, Encompass, MeridianLink). A plataforma produz dados estruturados de empréstimos como "Fonte da Verdade", reduzindo o risco de fraude por meio de conexões diretas com dados e reivindicando ganhos operacionais substanciais (processamento mais rápido, menor custo e maior escalabilidade). A Saaf se posiciona como um parceiro B2B para operações hipotecárias e participantes do mercado secundário, aproveitando um conjunto de treinamento de mais de 200 mil empréstimos e décadas de experiência no setor para aprimorar os subscritores em vez de substituí-los.

Descrição

• We're hiring a Forward-Deployed AI Engineer to design and ship AI-powered products and agents from end to end. • You'll work directly on automating underwriting decisions, building intelligent borrower-facing experiences, creating agents that navigate complex loan workflows, and using AI to compress tasks that currently take days into minutes. • Build multi-step LLM agents that can navigate loan files, evaluate conditions, flag exceptions, and surface recommendations to underwriters. • Extend and improve document extraction pipelines — income documents, appraisals, title, and more — using the latest extraction and classification models. • Build AI-generated task lists and smart checklists that adapt to each borrower's loan scenario. • Monitor production AI performance — accuracy, coverage, failure modes — and iterate relentlessly.

🎯 Requisitos

• AI systems builder: You've shipped LLM-powered features or agents to production. You've dealt with the real problems — latency, hallucination, evaluation, prompt regression, retrieval quality — not just the demos. • Strong Python: You write clean, production-quality Python. You're comfortable with async, APIs, data structures, and the engineering discipline that real systems require. • LLM tooling fluency: You've worked with the major LLM APIs and at least one agent orchestration framework. You know what structured output, tool calling, RAG, and evals look like in practice. • Product thinking: You can go from "here's a business process" to "here's an AI system design" without needing someone to translate. You think about the user, not just the model. • Ownership without guardrails: You drive features end to end — requirements, design, implementation, deployment, monitoring. You don't hand off to other teams at the hard parts. • Fast iteration: You ship early, measure, and improve. You're energized by short feedback loops and impatient with unnecessary process.

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Unlimited PTO • Remote-first with flexible hours • $2,000/year professional development budget • Home office setup stipend