Forward Deployed AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 10

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 55%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 126 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 31 dias.
• Repostada uma vez.
• Sem salário divulgado.

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Convatec

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1978

🏥 Saúde

💼 Consultoria

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

Convatec é uma empresa global de produtos e tecnologias médicas focada em terapias para o manejo de condições crônicas. A Convatec é líder em cuidados avançados com feridas, cuidados com ostomia, cuidados com continência e cuidados com infusão. A empresa é conhecida por suas soluções inovadoras, como a Tecnologia Hydrofiber® e FeelClean Technology™, que melhoram os resultados dos pacientes ao aumentar o conforto e o cuidado em condições como manejo de estomas e feridas. Com uma abordagem holística, a Convatec oferece produtos e programas de suporte através de plataformas como o me+, visando capacitar indivíduos a viverem com confiança com suas condições.

Descrição

• Partner with business stakeholders to identify opportunities and deliver AI-powered solutions • Design, build and deploy AI workflows and automation solutions using Azure AI, Copilot Studio and Microsoft Fabric • Integrate AI solutions with SAP, Salesforce and other business systems • Own the end-to-end delivery lifecycle from requirements and solution design through deployment and operational handover • Implement DevOps, MLOps and monitoring practices for scalable, reliable and production-ready solutions • Provide technical leadership and guidance to engineers, analysts and project teams • Develop prototypes and proof-of-concepts • Establish engineering standards, best practices and reusable patterns supporting AI adoption • Ensure solutions meet security, compliance and governance requirements • Evaluate new technologies and identify opportunities to maximise business value • Guide and upskill Applied AI Engineers and initiative team members • Enable business and operational teams to maintain and extend AI-enabled workflows after handover

🎯 Requisitos

• 4-5+ years’ experience in software engineering, AI/ML workflow delivery or systems integration, with a demonstrable track record of full-stack delivery in production AI environments • At least 2 years operating in a senior or lead technical capacity • Production-grade experience across DevOps, MLOps and AIOps, including CI/CD pipeline ownership, model versioning, automated testing and live system monitoring • Strong proficiency in Python and SQL • REST and event-driven API integration experience, including enterprise systems such as SAP or Salesforce • Hands-on experience with Azure AI Foundry, Microsoft Copilot Studio and Microsoft Fabric in production delivery contexts • Ability to self-direct across discovery, design, production deployment and business handover • Experience working directly with business stakeholders and translating operational requirements into engineering decisions • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems or a related field, or equivalent practical experience • Desirable: experience with SAP Joule or agentic AI integration with SAP business processes • Desirable: familiarity with AI Landing Zone design patterns, guardrails and governance frameworks • Desirable: experience with Docker/Kubernetes and Azure cloud-native deployment patterns • Desirable: understanding of multi-agent coordination patterns using Copilot Studio or Azure AI Foundry • Desirable: knowledge of healthcare data privacy requirements including GDPR or HIPAA • Desirable: Azure or MLOps/AIOps certifications

🏖️ Benefícios

• No specific benefits, perks, or compensation extras stated

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