Strategic Project Lead – AI Post-Training

🕒 Outubro 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Appen

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A Appen é uma empresa especializada em fornecer conjuntos de dados de alta qualidade e em escala para modelos e aplicações de IA. Com mais de 25 anos de experiência, a Appen apoia todo o ciclo de vida da IA ao coletar, curar, ajustar (fine-tuning) e monitorar dados. Sua plataforma é conhecida por sua flexibilidade, permitindo que as empresas desbloqueiem o potencial de seus dados corporativos por meio da colaboração humano-IA. O alcance global e a expertise da Appen fazem dela uma parceira confiável para acelerar o desenvolvimento e a implementação de tecnologias de IA em diversos setores.

Descrição

• Lead end-to-end project delivery, including scope, timelines, budgets, staffing, and risk management • Lead client communication, status reporting, planning sessions, and escalations • Translate model improvement objectives into data requirements, workflows, rubrics, and evaluation plans • Define quality standards and acceptance criteria for preference data, model comparisons, and evaluation outputs • Monitor delivery quality, investigate inconsistencies, and resolve ambiguous requirements with clients • Advise on data design, evaluation approaches, and project feasibility based on domain expertise • Develop reusable guidelines, SOPs, and QA frameworks to improve consistency across programs • Mentor Operations Specialists and contribute to project scoping, pilots, and new capability development • Help AI companies develop and improve frontier models through high-quality data programs • Work closely with clients and internal teams to translate AI research needs into clear workflows, reliable datasets, and measurable outcomes

🎯 Requisitos

• 1–2+ years of experience in AI data operations, project coordination, or delivery, ideally in a GenAI or frontier AI environment • Familiarity with at least one AI post-training or model evaluation workflow • Experience coordinating projects or workstreams, managing stakeholders, and communicating with clients • Understanding of data quality, annotation workflows, and quality assurance methods • Ability to translate evolving requirements into clear workflows, rubrics, and measurable quality standards • Strong troubleshooting and organizational skills, with the ability to manage multiple priorities • Interest in current AI developments, including frontier models and post-training approaches • Experience with reinforcement learning from human feedback (RLHF), preference data, or model response evaluation is nice to have • Familiarity with rubric design, model comparison, benchmark development, or evaluation creation is nice to have • Experience assessing model responses for quality, accuracy, reasoning, or instruction following is nice to have • Exposure to AI companies, frontier AI labs, or model evaluation programs is nice to have • Bilingual capabilities, particularly German or a Nordic language, are nice to have

🏖️ Benefícios

• Permanent - Regular Full-time • Remote work arrangement • Flexibility to deliver in a way that works for you and your team • Tools, resources, and development opportunities to build capability • Opportunity to work on complex AI challenges across industries and geographies • Collaborative culture valuing innovation, curiosity, accountability, excellence, and humility

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo