Senior Data Engineer (AI Data Platform)

🕒 Julho 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Applaudo

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Applaudo é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que ajuda empresas a acelerar sua transformação digital. Com mais de uma década de experiência, a Applaudo faz parceria com algumas das marcas mais admiradas do mundo para simplificar soluções de TI, otimizar custos de entrega e modernizar sua infraestrutura digital. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo design de inovação e experiência, desenvolvimento e manutenção, garantia de qualidade, soluções em nuvem, inteligência artificial e cibersegurança. A Applaudo é conhecida por sua expertise em soluções de dados e modernização de aplicativos, e tem uma forte presença em indústrias como esportes, mídia e entretenimento, varejo, bens de consumo embalados e serviços financeiros. Com sede em Austin, TX, e escritórios em San Salvador, a Applaudo combina talento de desenvolvimento de software de alto nível com tecnologia de ponta para impulsionar o crescimento dos negócios de seus clientes.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable data architectures and data models. • Develop and optimize ETL and data ingestion pipelines following Medallion Architecture principles. • Build and maintain Snowflake data warehouse solutions and dbt transformation models. • Develop workflow orchestration pipelines using Dagster or similar technologies. • Manage and optimize cloud-based data storage using AWS S3. • Design and maintain graph-based data models where appropriate. • Support Entity Matching pipelines and related data structures. • Collaborate closely with AI and Data Science teams to enable reliable data consumption for AI applications. • Provide technical guidance and promote data engineering best practices across the team. • Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement initiatives.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or a related field is desired, or equivalent professional experience. • 5+ years of experience as a Data Engineer or in a similar role. • Strong experience designing scalable data architectures and data models. • Hands-on experience implementing Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). • Experience building ETL and data ingestion pipelines. • Advanced SQL proficiency. • Production experience with PostgreSQL or Supabase. • Hands-on experience with Snowflake. • Experience using dbt for data transformation. • Experience working with AWS, particularly S3. • Experience using Dagster or similar workflow orchestration tools. • Familiarity with graph databases. • Understanding of AI/ML concepts, including embeddings and AI-driven data workflows. • Experience using Git and collaborative software development practices. • Strong analytical, problem-solving, and communication skills. • Upper-Intermediate to Advanced English proficiency (B2+/C1).

🏖️ Benefícios

• Work from home flexibility