Senior Data Engineer (AI Data Platform)

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Applaudo

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

☁️ SaaS

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

SaaS • Artificial Intelligence • Cybersecurity

A Applaudo é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore que ajuda empresas a acelerar sua transformação digital. Com mais de uma década de experiência, a Applaudo faz parceria com algumas das marcas mais admiradas do mundo para simplificar soluções de TI, otimizar custos de entrega e modernizar sua infraestrutura digital. A empresa oferece uma gama de serviços, incluindo design de inovação e experiência, desenvolvimento e manutenção, garantia de qualidade, soluções em nuvem, inteligência artificial e cibersegurança. A Applaudo é conhecida por sua expertise em soluções de dados e modernização de aplicativos, e tem uma forte presença em indústrias como esportes, mídia e entretenimento, varejo, bens de consumo embalados e serviços financeiros. Com sede em Austin, TX, e escritórios em San Salvador, a Applaudo combina talento de desenvolvimento de software de alto nível com tecnologia de ponta para impulsionar o crescimento dos negócios de seus clientes.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable data architectures and data models. • Develop and optimize ETL and data ingestion pipelines following Medallion Architecture principles. • Build and maintain Snowflake data warehouse solutions and dbt transformation models. • Develop workflow orchestration pipelines using Dagster or similar technologies. • Manage and optimize cloud-based data storage using AWS S3. • Design and maintain graph-based data models where appropriate. • Support Entity Matching pipelines and related data structures. • Collaborate closely with AI and Data Science teams to enable reliable data consumption for AI applications. • Provide technical guidance and promote data engineering best practices across the team. • Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement initiatives.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or a related field is desired, or equivalent professional experience. • 5+ years of experience as a Data Engineer or in a similar role. • Strong experience designing scalable data architectures and data models. • Hands-on experience implementing Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). • Experience building ETL and data ingestion pipelines. • Advanced SQL proficiency. • Production experience with PostgreSQL or Supabase. • Hands-on experience with Snowflake. • Experience using dbt for data transformation. • Experience working with AWS, particularly S3. • Experience using Dagster or similar workflow orchestration tools. • Familiarity with graph databases. • Understanding of AI/ML concepts, including embeddings and AI-driven data workflows. • Experience using Git and collaborative software development practices. • Strong analytical, problem-solving, and communication skills. • Upper-Intermediate to Advanced English proficiency (B2+/C1).

🏖️ Benefícios

• Work from home flexibility