Engenheiro de Dados SR

🕒 Julho 17

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 17%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SysMap Solutions

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, garantindo operação contínua e confiável; • Atuar com administração e suporte avançado em Databricks (Azure), incluindo troubleshooting e ajustes operacionais; • Monitorar e acompanhar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, com visão preventiva e corretiva; • Realizar correções e melhorias em processos existentes, atuando na identificação de causa raiz e redução de recorrência; • Conduzir gestão e resolução de incidentes (SLA, priorização, comunicação, acompanhamento até estabilização); • Apoiar times de BI e desenvolvimento garantindo que os ambientes estejam aptos para novos releases e demandas; • Evoluir e melhorar continuamente as esteiras de DataOps / CI-CD para dados (governança, qualidade e confiabilidade); • Atuar junto aos times de infraestrutura/arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede, performance); • Garantir aderência a boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados; • Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs, rastreabilidade).

🎯 Requisitos

• Experiência sênior em Engenharia de Dados, com foco em sustentação e operação de ambientes produtivos, e não apenas em projetos greenfield; • Experiência sólida com Databricks, incluindo troubleshooting, manutenção e sustentação de jobs e pipelines; • Vivência em ambientes 100% cloud, preferencialmente no ecossistema Microsoft Azure; • Domínio de Azure Data Factory, Databricks e esteiras de DevOps/CI/CD; • Experiência com suporte e sustentação de pipelines, integrações e processos de dados em produção; • Conhecimento em monitoramento de ambientes, tratamento de incidentes e gestão de problemas; • Experiência com SLAs, priorização de chamados, resposta a incidentes, análise de causa-raiz e ações pós-incidente;

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD