
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
🕒 Julho 15
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
💼 Consultoria
📣 Marketing
🔌 API
Consulting • Marketing • API
A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
• Definir caminhos, padrões e direcionamentos arquiteturais para a plataforma de dados voltada a IA • Estruturar e criar mecanismos para ingestão, processamento e disponibilização de dados não estruturados (PDF, áudio, imagens, vídeos) • Definir a estrutura dos dados para consumo por modelos de IA/ML e IA generativa • Automatizar, melhorar e propor mudanças em processos de dados existentes • Realizar provas de conceito e testes práticos para validar soluções antes de escalá-las • Atuar como referência técnica em um time de habilitação, apoiando times multidisciplinares • Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis integrados a aplicações externas
• Experiência sólida com Databricks e Apache Spark para processamento distribuído em larga escala • Domínio de Python e SQL aplicados à engenharia de dados (Scala como diferencial) • Experiência com processamento de dados não estruturados (documentos/PDF, áudio, imagens ou vídeos) para consumo por IA • Experiência em definição de arquitetura de dados e direcionamento técnico (não apenas execução) • Familiaridade com preparação de dados para IA/ML e IA generativa (feature engineering, chunking, embeddings, consumo por modelos) • Experiência em integração de dados com sistemas externos (APIs, serviços SaaS, streaming) • Vivência em cloud computing, preferencialmente GCP • Conhecimento de Delta Lake (arquitetura Lakehouse, versionamento e governança de dados) • Experiência com modelagem e transformação de dados com DBT • Prática com pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e robustos • Experiência com versionamento de código (Git) e CI/CD • Experiência em ambientes ágeis e colaboração com times multidisciplinares • Perfil hands-on com autonomia para propor, testar e melhorar processos
• Convênio Médico Porto Seguro • Convênio Odontológico Porto Seguro • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Auxílio Creche • Vale Alimentação e Refeição Alelo • Auxílio Home Office • Parcerias com Instituições de Ensino • Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud • Pontos Livelo • TotalPass • Mindself
Candidatar-se🕒 Julho 14
Engenheiro(a) de Dados AWS responsável por desenvolver e evoluir integrações de dados. Colaboração com serviços AWS como Databricks, Glue ETL e Lambda para uma empresa líder em IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 13
Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando no desenvolvimento de projetos de dados utilizando soluções Azure e Databricks. Colabora com squads para implementar soluções técnicas e otimizar rotinas de processamento em Python.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 10
Engenheiro de Dados Sênior gerenciando projetos estratégicos de dados para implementar soluções escaláveis. Atua em colaboração com equipes multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções de engenharia de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 10
Engenheiro de Dados Sênior contribuindo para soluções de dados desde as necessidades de negócio até a implementação. Atuando em projetos estratégicos na Extractta, promovendo excelência e qualidade dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Julho 10
Engenheiro de Dados responsável por desenvolver pipelines e soluções de dados escaláveis na Extractta. Colaborando com equipes multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções de engenharia.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório