Engenheiro(a) de Dados Sênior | Projetos de Desenvolvimento

🕒 Julho 13

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 62%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Dadoteca

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.

Descrição

• Levantar requisitos e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas • Participar da Elaboração de desenhos de arquitetura de dados • Desenvolver pipelines e soluções utilizando Azure e Databricks • Implementar arquitetura medalhão, com camadas Bronze, Silver e Gold • Desenvolver e otimizar rotinas de processamento em Python • Trabalhar com modelagem dimensional e bancos de dados • Participar das cerimônias da squad e realizar code reviews • Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes • Atuar diretamente no desenvolvimento das demandas mais complexas

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados • Domínio de Databricks Moderno e Azure • Experiência avançada com Python • Conhecimento em arquitetura medalhão e modelagem dimensional • Experiência forte com MongoDB • Conhecimento em arquitetura de dados e levantamento de requisitos • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio • Autonomia, capacidade analítica e perfil orientado à solução de problemas

🏖️ Benefícios

• Remoto • Projetos de Desenvolvimento em ambiente Azure e Databricks