Dadoteca
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
Consulting • Healthcare • Marketing
A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.
Engenheiro(a) de Dados Sênior | Projetos de Desenvolvimento
🕒 Julho 13
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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Dadoteca
51 - 200 funcionários
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A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.
Descrição
• Levantar requisitos e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas • Participar da Elaboração de desenhos de arquitetura de dados • Desenvolver pipelines e soluções utilizando Azure e Databricks • Implementar arquitetura medalhão, com camadas Bronze, Silver e Gold • Desenvolver e otimizar rotinas de processamento em Python • Trabalhar com modelagem dimensional e bancos de dados • Participar das cerimônias da squad e realizar code reviews • Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes • Atuar diretamente no desenvolvimento das demandas mais complexas
🎯 Requisitos
• Experiência sólida em Engenharia de Dados • Domínio de Databricks Moderno e Azure • Experiência avançada com Python • Conhecimento em arquitetura medalhão e modelagem dimensional • Experiência forte com MongoDB • Conhecimento em arquitetura de dados e levantamento de requisitos • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio • Autonomia, capacidade analítica e perfil orientado à solução de problemas
🏖️ Benefícios
• Remoto • Projetos de Desenvolvimento em ambiente Azure e Databricks
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🟡 Pleno
🟠 Sênior
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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
