Engenharia de Dados com conhecimento em Datamash Fundacional - 134568

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 7

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 27%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

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Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados usando ferramentas ETL • Traduzir os objetivos de negócios do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios • Manter os pipelines de dados • Garantir a segurança no acesso às informações • Criar e expor métricas e painéis sobre os dados obtidos • Garantir a qualidade e a integridade das informações

🎯 Requisitos

• Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com Dados/AWS • Experiência em coleta, transformação e carga de dados usando ferramentas de ETL • Conhecimento de AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda e Step Functions • Conhecimento de modelagem e bancos de dados NoSQL • Experiência com MongoDB, DynamoDB e Hadoop • Conhecimento de Python/PySpark • Experiência na execução de testes unitários e testes de performance • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer (desejável) • Experiência em data quality e observability (desejável) • Experiência com infraestrutura como código, Terraform e CloudWatch (desejável) • Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo • Habilidades de resolução de problemas

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas • Programas de incentivo à Certificações • Horário de trabalho flexível • Salários competitivos • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado • Possibilidade de carreira internacional • Wellhub e TotalPass • Previdência Privada • Auxílio-Creche • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Seguro de Vida • Continuous Scaled Learning