
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2000
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
eCommerce • Marketing • SaaS
A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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501 - 1000 funcionários
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A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.
• Propor e construir: Desenhar soluções arquiteturais modernas (foco em Data Lakehouse) e testar novas tecnologias de forma ágil. • Desenvolver: Criar processos e pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes utilizando as melhores práticas do mercado. • Automatizar e Orquestrar: Criar automações em ambientes Cloud (GCP, AWS ou Azure), garantindo alto desempenho, segurança e governança de dados. • Atuar com Visão de Produto: Garantir que a plataforma de dados seja escalonável, flexível e orientada a servir as áreas de negócios com dados e modelos de IA estruturados. • Facilitar e Traduzir: Ser a ponte entre o técnico e o negócio, traduzindo termos complexos de engenharia e IA para stakeholders de maneira didática. • Colaborar: Auxiliar colegas e times na adoção das melhores práticas do mercado, atuando como uma referência técnica.
• Domínio de Python: Essencial para o desenvolvimento das soluções de Engenharia de Dados e IA; • Arquitetura de Dados: Sólida experiência com arquiteturas modernas, especialmente Data Lakehouse; • Cloud Computing: Experiência prática em nuvem (AWS, Azure ou GCP), com foco em serviços gerenciados de dados e IA; • Orquestração e Pipelines: Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (preferencialmente Airflow); • Tratamento de Dados: Conhecimentos sólidos em SQL e processos de ETL/ELT (extração via APIs, sanitização, deduplicação, agregação e anonimização); • Boas práticas: Experiência com CI/CD (GitHub Actions / Cloud Build) e vivência em projetos utilizando metodologias ágeis. • Autonomia e Proatividade (Builder): Perfil "mão na massa", curioso e independente, capaz de propor soluções e validar hipóteses de forma ágil. • Visão de Produto: Capacidade de entender que o fim da engenharia não é apenas o dado, mas sim o produto (dados/IA) que atende e resolve dores de outras áreas da empresa. • Didática e Colaboração: Excelente comunicação para traduzir a "sopa de letrinhas" da engenharia de IA para os times de negócios, garantindo alinhamento e engajamento.
• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗 • Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳 • Plano de saúde 🩺 • Plano odontológico 🦷 • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉 • Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼 • Participação nos lucros (PLR) 💰 • Seguro de vida 🧡 • Auxílio creche 👶 • Bônus por indicação 💰 • Vale-transporte 🚍 • Clude | Plataforma de Saúde 🩺 • Total Pass 🏋🏽♀️
Candidatar-se🔥 21 horas atrás
1001 - 5000
Engenheiro(a) de Dados Sênior suportando e administrando processos e ambientes de dados no Azure. Garantindo operação contínua, desempenho e conformidade na gestão de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🔥 23 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo e mantendo pipelines de dados escaláveis em ambientes em nuvem e Databricks. Atuação em projetos complexos nos setores financeiro e corporativo.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro de Dados Pleno desenvolvendo soluções de dados para a plataforma B2B de comércio da AB InBev. Responsável por iniciativas de FinOps e por impulsionar a performance de custos com análises de dados avançadas.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro de Dados criando soluções de dados modernas para empresas na CI&T. Liderando iniciativas em arquitetura de dados, pipelines escaláveis e processamento em nuvem.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Líder de Engenharia de Dados na HandTalk, liderando uma equipe de Engenharia de Dados para construir um Data Lakehouse moderno. Foco em desempenho e colaboração para aprimorar a tecnologia de comunicação.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório