Engenheiro(a) de Dados & IA

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 3

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2000

🛍️ Comércio Eletrônico

📣 Marketing

☁️ SaaS

eCommerce • Marketing • SaaS

A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.

Descrição

• Propor e construir: Desenhar soluções arquiteturais modernas (foco em Data Lakehouse) e testar novas tecnologias de forma ágil. • Desenvolver: Criar processos e pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes utilizando as melhores práticas do mercado. • Automatizar e Orquestrar: Criar automações em ambientes Cloud (GCP, AWS ou Azure), garantindo alto desempenho, segurança e governança de dados. • Atuar com Visão de Produto: Garantir que a plataforma de dados seja escalonável, flexível e orientada a servir as áreas de negócios com dados e modelos de IA estruturados. • Facilitar e Traduzir: Ser a ponte entre o técnico e o negócio, traduzindo termos complexos de engenharia e IA para stakeholders de maneira didática. • Colaborar: Auxiliar colegas e times na adoção das melhores práticas do mercado, atuando como uma referência técnica.

🎯 Requisitos

• Domínio de Python: Essencial para o desenvolvimento das soluções de Engenharia de Dados e IA; • Arquitetura de Dados: Sólida experiência com arquiteturas modernas, especialmente Data Lakehouse; • Cloud Computing: Experiência prática em nuvem (AWS, Azure ou GCP), com foco em serviços gerenciados de dados e IA; • Orquestração e Pipelines: Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (preferencialmente Airflow); • Tratamento de Dados: Conhecimentos sólidos em SQL e processos de ETL/ELT (extração via APIs, sanitização, deduplicação, agregação e anonimização); • Boas práticas: Experiência com CI/CD (GitHub Actions / Cloud Build) e vivência em projetos utilizando metodologias ágeis. • Autonomia e Proatividade (Builder): Perfil "mão na massa", curioso e independente, capaz de propor soluções e validar hipóteses de forma ágil. • Visão de Produto: Capacidade de entender que o fim da engenharia não é apenas o dado, mas sim o produto (dados/IA) que atende e resolve dores de outras áreas da empresa. • Didática e Colaboração: Excelente comunicação para traduzir a "sopa de letrinhas" da engenharia de IA para os times de negócios, garantindo alinhamento e engajamento.

🏖️ Benefícios

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗 • Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳 • Plano de saúde 🩺 • Plano odontológico 🦷 • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉 • Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼 • Participação nos lucros (PLR) 💰 • Seguro de vida 🧡 • Auxílio creche 👶 • Bônus por indicação 💰 • Vale-transporte 🚍 • Clude | Plataforma de Saúde 🩺 • Total Pass 🏋🏽‍♀️