Engenheiro(a) de Dados & IA

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of Cadastra

Cadastra

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2000

🛍️ Comércio Eletrônico

☁️ SaaS

eCommerce • Marketing • SaaS

A Cadastra é uma empresa líder em performance digital e soluções de marketing na América Latina. Especializa-se em estratégias integradas que combinam marketing, tecnologia e dados para impulsionar o crescimento dos negócios de forma exponencial. Com mais de 25 anos de experiência, a Cadastra potencializa marcas por meio de serviços como otimização de conversão, serviços de mídia, soluções de CRM e Customer Experience (CX), analytics de dados e serviços em nuvem, atendendo aos segmentos B2C e B2B.

Descrição

• Propor e construir: Desenhar soluções arquiteturais modernas (foco em Data Lakehouse) e testar novas tecnologias de forma ágil. • Desenvolver: Criar processos e pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes utilizando as melhores práticas do mercado. • Automatizar e Orquestrar: Criar automações em ambientes Cloud (GCP, AWS ou Azure), garantindo alto desempenho, segurança e governança de dados. • Atuar com Visão de Produto: Garantir que a plataforma de dados seja escalonável, flexível e orientada a servir as áreas de negócios com dados e modelos de IA estruturados. • Facilitar e Traduzir: Ser a ponte entre o técnico e o negócio, traduzindo termos complexos de engenharia e IA para stakeholders de maneira didática. • Colaborar: Auxiliar colegas e times na adoção das melhores práticas do mercado, atuando como uma referência técnica.

🎯 Requisitos

• Domínio de Python: Essencial para o desenvolvimento das soluções de Engenharia de Dados e IA; • Arquitetura de Dados: Sólida experiência com arquiteturas modernas, especialmente Data Lakehouse; • Cloud Computing: Experiência prática em nuvem (AWS, Azure ou GCP), com foco em serviços gerenciados de dados e IA; • Orquestração e Pipelines: Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (preferencialmente Airflow); • Tratamento de Dados: Conhecimentos sólidos em SQL e processos de ETL/ELT (extração via APIs, sanitização, deduplicação, agregação e anonimização); • Boas práticas: Experiência com CI/CD (GitHub Actions / Cloud Build) e vivência em projetos utilizando metodologias ágeis. • Autonomia e Proatividade (Builder): Perfil "mão na massa", curioso e independente, capaz de propor soluções e validar hipóteses de forma ágil. • Visão de Produto: Capacidade de entender que o fim da engenharia não é apenas o dado, mas sim o produto (dados/IA) que atende e resolve dores de outras áreas da empresa. • Didática e Colaboração: Excelente comunicação para traduzir a "sopa de letrinhas" da engenharia de IA para os times de negócios, garantindo alinhamento e engajamento.

🏖️ Benefícios

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗 • Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳 • Plano de saúde 🩺 • Plano odontológico 🦷 • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉 • Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼 • Participação nos lucros (PLR) 💰 • Seguro de vida 🧡 • Auxílio creche 👶 • Bônus por indicação 💰 • Vale-transporte 🚍 • Clude | Plataforma de Saúde 🩺 • Total Pass 🏋🏽‍♀️

Candidatar-se

Vagas Similares

🔥 21 horas atrás

SysMap Solutions

1001 - 5000

Engenheiro(a) de Dados Sênior suportando e administrando processos e ambientes de dados no Azure. Garantindo operação contínua, desempenho e conformidade na gestão de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🔥 23 horas atrás

Minsait

10.000+ funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

🏢 Corporativo

Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo e mantendo pipelines de dados escaláveis em ambientes em nuvem e Databricks. Atuação em projetos complexos nos setores financeiro e corporativo.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

AB InBev

10.000+ funcionários

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Engenheiro de Dados Pleno desenvolvendo soluções de dados para a plataforma B2B de comércio da AB InBev. Responsável por iniciativas de FinOps e por impulsionar a performance de custos com análises de dados avançadas.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Ontem

CI&T

5001 - 10000

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Engenheiro de Dados criando soluções de dados modernas para empresas na CI&T. Liderando iniciativas em arquitetura de dados, pipelines escaláveis e processamento em nuvem.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Ontem

Hand Talk

51 - 200

📚 Educação

🌍 Impacto Social

Líder de Engenharia de Dados na HandTalk, liderando uma equipe de Engenharia de Dados para construir um Data Lakehouse moderno. Foco em desempenho e colaboração para aprimorar a tecnologia de comunicação.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $670.000 Seed Round em 2018-08

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório